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林海群;郭振超;Peter N.佩杜齐。;托马斯·吉尔。;希瑟·G·阿洛尔。

纵向多状态数据的具有潜在特征的半参数转移模型。 （英语） Zbl 1152.62392号

生物识别 64，第4期，1032-1042（2008）.
摘要：我们提出了一个通用的多国家过渡模型。该模型用于分析代表不同健康状态的多个状态的重复发作。多个状态之间的转换使用多变量潜在特征和因子负荷联合建模。不同类型的状态转换由灵活转换特定的非参数基线强度描述。特定于状态的潜在特征用于捕捉无法用协变量解释的状态下逗留的个体趋势，并解释个体内相同状态下重复逗留之间的相关性。个体内不同状态的逗留者之间的相关性由不同潜在特征之间的相关性来解释。潜在性状的因子负荷适应了从同一状态到不同竞争状态的转换依赖性。我们通过期望最大化（EM）算法获得了半参数极大似然估计。在一项纵向老龄化研究中，通过研究日常生活活动（ADL）的独立状态和残疾状态之间的反复转换，以及死亡作为吸收状态，说明了该方法。通过仿真研究评估了估计过程的性能。

引用于1文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62G05型 非参数估计
62纳米02 生存分析和删失数据中的估计
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

老化研究;竞争风险;从属审查;持续状态模型;脆弱;关节建模;潜在变量;潜在特征;纵向数据;多州过渡;生存分析
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Lin}等人，《生物统计学》64，第4期，1032--1042（2008；Zbl 1152.62392）
全文： 内政部 链接

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