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条件模型在截尾和截断下的有效性检验。 (英语) Zbl 1418.62190号

摘要:研究了数据受左截断和右删失时条件模型的规范检验问题。应用一般方法推导了多项式回归、比例风险、加性风险和比例优势模型的检验。介绍了用于近似测试临界值的引导程序版本,并从理论角度和小型模拟研究证明其有效。

MSC公司:

62G10型 非参数假设检验
62号03 生存分析和审查数据中的测试
62克07 密度估算
62克08 非参数回归和分位数回归
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 哈尔

参考文献:

[1] Aalen,O.O.,计数过程的非参数回归分析模型,(Klonecki,W.;Kozek,A.;Rosinski,J.,《统计学讲义》,第2卷(1980年),Springer:Springer Berlin),1-25·兹伯利0896.62113
[2] Akritas,M.G.,《关于使用非参数回归技术拟合参数回归模型》,《生物统计学》,52,1342-1362(1996)·Zbl 0867.62020号
[3] Beran,R.,1981年。随机删失数据的非参数回归。加州大学伯克利分校技术报告。;Beran,R.,1981年。随机删失数据的非参数回归。加州大学伯克利分校技术报告。
[4] 医学博士伯克。;Yuen,K.C.,通过bootstrap方法对Cox模型进行的Goodness-of-fit检验,《统计规划与推断杂志》,47,237-256(1995)·Zbl 0845.62070号
[5] Burr,D.,Cox模型中某些自举置信区间的比较,美国统计协会杂志,891290-1302(1994)·Zbl 0825.62423号
[6] Burr,D。;Doss,H.,Cox模型中作为协变量函数的中位生存时间的置信区间,美国统计协会杂志,88,1330-1340(1993)·Zbl 0793.62065号
[7] Chamberlain,G.,《带审查的半参数模型的效率》,《计量经济学杂志》,32,189-218(1986)·Zbl 0604.62063号
[8] Cox,D.R.,回归模型和生命表,《皇家统计学会杂志》,B辑,34187-220(1972)·Zbl 0243.62041号
[9] De Jong,P.,广义二次型的中心极限定理,概率论及相关领域,75,261-277(1987)·Zbl 0596.60022号
[10] Dette,H.,基于方差估计值差异的回归函数形式的一致性检验,《统计年鉴》,271012-1040(1999)·Zbl 0957.62036号
[11] 剂量,H。;Chiang,Y.-Ch.,《自举时选择重采样方案:可靠性案例研究》,《美国统计协会杂志》,89298-308(1994)·Zbl 0793.62055号
[12] González-Manteiga,W。;Cao,R.,使用非参数回归估计检验一般线性模型的假设,Test,2161-188(1993)·Zbl 0811.62044号
[13] Gray,R.,《通过风险平滑对Cox回归模型的一些诊断方法》,《生物计量学》,46,93-102(1990)·Zbl 0715.62078号
[14] 格里戈莱托,M。;Akritas,M.G.,通过半参数模型转换分析不完整数据的协方差,生物计量学,551177-1362(1999)·Zbl 1059.62657号
[15] 霍尔,P。;姚强,用降维逼近条件分布函数,《统计年鉴》,331404-1421(2005)·Zbl 1072.62008年
[16] Härdle,W。;Mammen,E.,《比较非参数与参数回归拟合》,《统计年鉴》,211926-1947(1993)·Zbl 0795.62036号
[17] Iglesias-Pérez,C。;González-Manteiga,W.,截断和删失数据广义乘积极限估计的强表示及其应用,非参数统计杂志,10,213-244(1999)·Zbl 1007.62511号
[18] 卡普兰,E.L。;Meier,P.,不完全观测的非参数估计,《美国统计协会杂志》,53457-481(1958)·兹伯利0089.14801
[19] Kiefer,N.M.,《经济持续时间数据和危险函数》,《经济文献杂志》,26646-679(1988)
[20] Lavalley,M.P.,Akritas,M.G.,1994年。Lynden-Bell-Woodroof方法对截断数据的扩展。未发表的手稿。;Lavalley,M.P.,Akritas,M.G.,1994年。Lynden-Bell-Woodroof方法对截断数据的扩展。未出版的手稿。
[21] Lewbel,A。;Linton,O.,非参数删失和截断回归,《计量经济学》,70765-779(2002)·Zbl 1099.62040号
[22] Lin,D.Y。;Spiekerman,C.F.,《截尾数据参数回归的模型检验技术》,《斯堪的纳维亚统计杂志》,23,157-177(1996)·Zbl 0854.62081号
[23] Lin,D.Y。;Wei,L.J.,《一般Cox回归模型的有效性检验》,《中国统计》,第1期,第1-17页(1991年)·兹比尔0823.62046
[24] Lynden-Bell,D.,《允许在应用于3CR类星体的小样本中进行非观测选择的方法》,《皇家天文学会月刊》,15595-118(1971)
[25] Marzec,L。;Marzec,P.,关于用时间相关系数拟合Cox回归模型,Biometrika,84,901-908(1997)·Zbl 1089.62509号
[26] McKeague,I.W。;Sun,Y.,《迈向Cox模型的综合无分布优良性检验》,中国统计局,6579-588(1996)·Zbl 0854.62049号
[27] Nadaraya,E.A.,《关于估计回归的概率论及其应用》,第9期,第141-142页(1964年)·Zbl 0136.40902号
[28] Cox比例风险模型中基线风险的平滑有效性检验,美国统计协会杂志,93,673-692(1998)·Zbl 0953.62043号
[29] Sánchez-Sellero,C。;González-Manteiga,W。;Van Keilegom,I.,乘积积分的统一表示及其应用,《斯堪的纳维亚统计杂志》,32,563-581(2005)·Zbl 1092.62027
[30] Serfling,R.J.,《数理统计近似定理》(1980),威利出版社,纽约·Zbl 0456.60027号
[31] Silverman,B.W.,密度及其导数的核估计的弱一致性和强一致性,统计年鉴,6177-184(1978)·Zbl 0376.62024号
[32] Stute,W.,《非线性删失回归》,《中国统计》,第9期,第1089-1102页(1999年)·Zbl 0940.62061号
[33] 斯图特,W。;González-Manteiga,W。;Sánchez-Sellero,C.,《删失回归中的非参数模型检验》,《统计学中的传播:理论与方法》,第29期,1611-1629页(2000年)·Zbl 1018.62030号
[34] 蔡伟业(Tsai,W.Y.)。;杰维尔,N.P。;Wang,M.C.,关于右删失和左截断下乘积极限估计的一个注记,Biometrika,74883-886(1987)·Zbl 0628.62101号
[35] Van Keilegom,I。;Veraverbeke,N.,条件Kaplan-Meier估计及其分位数的一致强收敛结果,统计学中的通信:理论和方法,252251-2265(1996)·兹比尔0870.62038
[36] Van Keilegom,I。;Veraverbeke,N.,自举条件Kaplan-Meier过程及其分位数过程的弱收敛性,统计学中的通信:理论和方法,26853-869(1997)·Zbl 0915.62042号
[37] Van Keilegom,I。;Veraverbeke,N.,固定设计非参数回归中截尾数据的估计和bootstrap,统计数学研究所年鉴,49/467-491(1997)·Zbl 0935.62051号
[38] Verweij,P.J.M。;Van Houwelingen,H.C。;Stijnen,T.,基于鞅残差的Cox比例风险模型的有效性检验,生物统计学,54,1517-1526(1998)·Zbl 1058.62666号
[39] Watson,G.S.,平滑回归分析,Sankhyá,系列A,26359-372(1964)·Zbl 0137.13002号
[40] Zhu,L.X.,非参数蒙特卡罗检验及其应用,(统计学讲义,第182卷(2005),施普林格:施普林格纽约)·Zbl 1094.62058号
[41] 朱立新。;Yuen,K.C。;Tang,N.Y.,测试半参数随机审查模型的重采样方法,斯堪的纳维亚统计杂志,29111-123(2002)·Zbl 1017.62091号
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