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吉尔斯·佩森特;Kuldeep S.梅尔。;马希德·穆罕默德利塔伊里希

线性模块算法在约束规划中的实用性。 （英语） Zbl 07493633号

Stuckey，Peter J.（编辑），约束编程、人工智能和运筹学的集成。第18届国际会议，2021年7月5日至8日，奥地利维也纳，CPAIOR 2021。诉讼程序。查姆：斯普林格。勒克特。注释计算。科学。12735, 248-265 (2021).
摘要：线性模块化约束是一类强大的约束，在密码分析、校验和、散列函数等中自然出现。鉴于其重要性，过去几年见证了组合求解器的设计，其对线性模块约束的本地支持，并且此类求解器的可用性导致了新应用的出现。虽然在中存在全局约束内容提供商考虑域值上的同余类，线性模算术约束尚未出现在全局约束目录中，尽管它们过去在csps的模型计数背景下进行了研究。在这项工作中，我们提倡在最先进的技术中集成线性模块约束，以纠正这种情况内容提供商解算器。
与之前的观点相反，我们从实证调查中得出结论，基于高斯-乔丹消元法的技术可以提供一种有效且可扩展的方法来处理线性模块化约束。在理论方面，我们讨论了基于线性模约束的散列函数所提供的成对独立性，然后讨论了基于散列的模型计数器的设计内容提供商，得到了实证结果的支持，这些结果显示了可以实现的准确性和计算节省。我们进一步证明了本地支持线性模块化约束的实用性，以及校验和和和模型计数应用程序。
关于整个系列，请参见[Zbl 1482.68041号].

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68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等）
90立方厘米27 组合优化
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\textit｛G.Pesant｝等人，Lect。注释计算。科学。12735、248--265（2021；Zbl 07493633）
全文： 内政部

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