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迈克尔·恩格尔哈特;德克·勒比耶兹;塞巴斯蒂安·萨格尔

选定癌症化疗ODE模型的最优控制：关于最优计划潜力和目标函数选择的观点。 （英文） 兹比尔1208.92028

数学。Biosci公司。 229，第1期，123-134（2011）.
总结：针对药物治疗计划的最优控制，研究了文献中四种不同的化疗数学模型。各种模型基于两组不同的常微分方程，包含化疗、免疫治疗、抗血管生成治疗或这些方法的组合。提出了基于这些模型的最优控制问题公式，并进行了讨论和比较。针对不同的参数集、场景和目标函数，采用Bock的直接多重打靶法对最优控制问题进行了数值求解。
特别是，我们表明，与标准治疗方案和未治疗或错误治疗的肿瘤相比，最佳控制治疗可能是肿瘤生长和完全消失之间差异的原因。此外，我们还比较了不同的目标函数。最后，我们为最优控制的潜在增益提出了一个优化驱动的指标。基于这一指标，我们显示出优化化疗方案的潜力很大，尽管由于患者、癌症和治疗特异性成分的原因，目前可用的模型尚不适合将最佳治疗方案转移到医疗实践中。

引用于17文件

MSC公司：

92 C50 医疗应用（通用）
05年3月34日 涉及常微分方程的控制问题
49N90型 最优控制与微分对策的应用
65C20个 概率模型，概率统计中的通用数值方法

关键词：

多次射击

软件：

伊波特;学院;AMPL公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛M.Engelhart｝等人，《数学》。Biosci公司。229，No.1，123--134（2011；Zbl 1208.92028）
全文： 内政部

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