×

工业动态系统估计方法概述。 (英语) Zbl 1364.62290号

摘要:石油和天然气行业的测量技术正在进步。无线发射机、测量技术成本降低以及需要主动监测的法规增加等因素往往会增加可用测量的数量。有一个明确的机会可以将最近大量的测量结果提取为相关的可操作信息。常用的方法包括滤波偏差更新、隐式动态反馈、卡尔曼滤波和移动时域估计。这些技术的目的是验证测量结果,并将不完善的数学模型与实际过程对齐。此外,它们可以确定对过程当前状态和任何潜在干扰的最佳估计。这些方法可以在早期检测干扰、过程设备故障以及改进优化和控制的状态估计方面进行潜在改进。

MSC公司:

第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图

软件:

AP监视器
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 链接

参考文献:

[1] Abul-el-zeet Z,Roberts P(2002)使用动态数据协调增强模型预测控制。美国化学工程师学会J 48(2):324-333·doi:10.1002/aic.690480216
[2] Albuquerque J,Biegler L(1995)非线性模型在线估计的分解算法。计算机化学工程19(10):1031-1039·doi:10.1016/0098-1354(94)00107-Y
[3] Allgöwer F、Badgwell、TA、Qin JS、Rawlings JB、Wright SJ(1999)《非线性预测控制和移动时域估计导论》。In:预付款控制。柏林施普林格,第391-449页
[4] Asgharzadeh Shishavan R、Hubbell C、Perez HD、Hedengren JD、Pixton、DS、Pink AP(2015),使用高速遥测技术对管理压力钻井系统进行多元控制。SPE期刊doi:10.2118/170962-PA
[5] Biegler L,Yang X,Fischer g(2015)基于灵敏度的非线性模型预测控制和动态实时优化的进展。J过程控制30:104-116·doi:10.1016/j.jprocont.2015.02.001
[6] Binder T、Blank L、Bock H、Burlisch R、Dahmen W、Diehl M、Kronseder T、Marquardt W、Schlöder J、Stryk O(2001)大型系统的在线优化。中:介绍基于模型的移动层位化学过程优化。施普林格,柏林,第295-339页·兹比尔0999.93017
[7] Brower D、Hedengren J、Loegering C、Brower A、Witherow K、Winter K(2012)《海底设备的光纤监测》。行业:海洋、近海和北极工程OMAE,84143。巴西里约热内卢
[8] Carey G,Finlayson B(1975)有限元上的正交配置。化学工程科学30:587-596·doi:10.1016/0009-2509(75)80031-5
[9] Darby M、Nikolau M、Jones J、Nicholson D(2011)RTO:当前实践的概述和评估。J过程控制21:874-884·doi:10.1016/j.jprocont.2011.03.009
[10] Eaton A、Safdarnejad S、Hedengren J、Moffat K、Hubbell C、Brower D和Brower A(2015)海底生产立管上的后装光纤压力传感器,用于严格的段塞控制。摘自:ASME第34届海洋、近海和北极工程国际会议(OMAE),42196。加拿大纽芬兰圣约翰
[11] Ellis M、Durand H、Christofides PD(2014)《经济模型预测控制方法教程》。过程控制杂志24(8):1156-1178。doi:10.1016/j.jprocont.2014.03.010。经济非线性模型预测控制·doi:10.1016/j.jprocont.2014.03.010
[12] Findeisen R,Allgöwer F,Biegler L(2007)非线性模型预测控制的评估和未来方向。柏林施普林格·Zbl 1116.93009号 ·doi:10.1007/978-3-540-72699-9
[13] Hallac B、Kayvanloo K、Hedengren J、Hecker W、Argyle M(2015)铁基Fischer-Tropsch催化剂设计的优化模拟模型:作为操作和设计条件函数的转移限制。化学工程杂志263:268-279·doi:10.1016/j.cej.2014.10.108
[14] Haseltine E,Rawlings J(2005)扩展卡尔曼滤波和移动时域估计的关键评估。工业工程化学研究44(8):2451-2460·doi:10.1021/ie034308l
[15] Hedengren J,Brower D(2012)《光纤流量保证的先进过程监测》。In:AIChE春季会议。德克萨斯州休斯顿·Zbl 0998.93039号
[16] Hedengren J,Edgar T(2005)大型DAE模型的订单减少。参加:IFAC第十六届世界大会。捷克布拉格
[17] Hedengren J,Edgar T(2006)移动时域估计-显式解。摘自:化学过程控制(CPC)第七届会议记录。加拿大阿尔伯塔省路易斯湖·Zbl 1099.93046号
[18] Hedengren JD,Allsford KV,Ramlal J(2007)工业气相聚合反应器的移动层位估计和控制。美国控制会议记录。纽约州纽约市,第1353-1358页
[19] Hedengren JD、Shishavan RA、Powell KM、Edgar TF(2014)《APMonitor中的非线性建模、估计和预测控制》。计算机化学工程70:133-148。doi:10.1016/j.compchemeng.2014.04.013。曼弗雷德·莫拉里特刊·doi:10.1016/j.compchemeng.2014.04.013
[20] Hutin R、Tennent R、Kashikar S(2001)深水应用的新泥浆脉冲遥测技术和改进的实时数据能力。参加:SPE/IADC钻井会议,67762-MS,荷兰阿姆斯特丹石油工程师学会
[21] Jacobsen L,Spivey B,Hedengren J(2013)固体氧化物燃料电池模型预测控制。收录:美国控制会议(ACC)会议记录。华盛顿特区,第3747-3752页
[22] Jang S,Joseph B,Mukai H(1986)非线性系统在线参数和状态估计的两种方法的比较。工业工程化学工艺设计开发25:809-814·doi:10.1021/i200034a037
[23] Jeffrey K,Forward K(2009)《宽带网络钻柱的改进》,《数字能源杂志》18:7-8
[24] Jensen K,Hedengren J(2012)采用先进的过程控制改进锅炉的负荷跟踪。In:AIChE春季会议。德克萨斯州休斯顿
[25] Kelly J,Hedengren J(2013)检测过程中非平稳漂移的稳态检测(SSD)算法。J过程控制23(3):326-331·doi:10.1016/j.jprocont.2012.12.001
[26] Kelly J,Zyngier D(2008)通过参数反馈不断提高规划和调度模型的性能。纳入:FOCAPO 08计算机辅助工艺操作基础。马萨诸塞州波士顿
[27] Lambert R,Nascu I,Pistikopoulos E(2013)同步降阶多参数移动时域估计和模型预测控制。动态控制过程系统10(1):267-278
[28] Lewis NR,Hedengren JD,Haseltine EL(2015)《具有有效灵敏度的系统生物学混合动态优化方法》,《动态优化中的算法和应用专题》。过程3(3):701-729。doi:10.3390/pr3030701
[29] Liebman M,Edgar T,Lasdon L(1992)使用非线性规划技术对动态过程进行有效的数据协调和估计。计算机化学工程16:963-986·doi:10.1016/0098-1354(92)80030-D
[30] Long R,Veenigen D(2011)网络钻杆提供实时的纵向压力评估。世界石油232(9):91-94
[31] Moral P,Grizzle J(1995)具有离散时间测量的非线性系统的观测器设计。IEEE Trans Autom Control 40(3):395-404·Zbl 0821.93014号 ·doi:10.1009/9376051
[32] Muske KR,Badgwell TA(2002)无偏移线性模型预测控制的扰动建模。J过程控制12:617-632·doi:10.1016/S0959-1524(01)00051-8
[33] NyböR、Fröyen J、Lauvsnes AD、Korsvold T、Choate M(2012)《被忽视的钻井危险:从错误数据中作出决策》。行业:SPE智能能源国际,SPE-150306。乌得勒支石油工程师学会·Zbl 1099.93046号
[34] Odelson B,Rajamani M,Rawlings J(2006)估计噪声协方差的新自方差最小二乘法。Automatica 42(2):303-308·Zbl 1099.93046号 ·doi:10.1016/j.automatica.2005.09.006
[35] Pannocchia G,Kerrigan E(2003)约束线性离散时间系统在持续未测量扰动下的无偏置控制。收录:第42届IEEE决策与控制会议记录。夏威夷毛伊岛,第3911-3916页
[36] Pannocchia G,Rawlings J(2002)无偏移MPC控制的扰动模型。美国化学工程师学会J 49(2):426-437·doi:10.1002/aic.690490213
[37] Pixton DS,Craig A(2014)钻柱网络2.0:基于100口经验井的增强钻柱网络。In:IADC/SPE钻井会议和展览,SPE-167965-MS.石油工程师学会,德克萨斯州沃思堡,doi:10.2118/167965-MS
[38] Pixton DS、Shishavan RA、Perez HD、Hedengren JD、Craig A(2014),利用有线钻杆遥测技术解决UBO和MPD挑战。参与:SPE/IADC管理的压力钻井和欠平衡作业会议和展览,SPE-168953-MS。石油工程师学会
[39] Powell KM、Hedengren JD、Edgar TF(2014),太阳能-热能和化石燃料混合系统的动态优化。Sol Energy太阳能量108:210-218。doi:10.1016/j.solener.2014.07.004·doi:10.1016/j.solener.2014.07.004
[40] Prata DM、Lima EL、Pinto JC(2009)实际过程中实时非线性动态数据协调。In:do Nascimento CAO,de Brito Alves RM,Biscaia EC(eds)第十届过程系统工程国际研讨会:A部分,第27卷。计算机辅助化学工程,第47-54页。doi:10.1016/S1570-7946(09)70228-7
[41] Qin S,Badgwell T(2000)非线性模型预测控制,第章:非线性模型预测控制器应用概述。Birkhäuser Verlag,波士顿,第369-392页
[42] Ramamurthi Y,Sistu P,Bequette B(1993),控制相关动态数据协调和参数估计。计算机化学工程17(1):41-59·doi:10.1016/0098-1354(93)80004-7
[43] Ramlal J、Naidoo V、Allsford K、Hedengren J(2007)《工业气相聚合反应器的移动地平线估计》。摘自:IFAC非线性控制系统设计研讨会(NOLCOS)会议记录。南非比勒陀利亚
[44] Rao C,Rawlings J,Lee J(2001)约束线性状态估计——一种移动时域方法。自动化37:1619-1628·Zbl 0998.93039号 ·doi:10.1016/S0005-1098(01)00115-7
[45] Rawlings J、Angeli D、Bates C(2012)《经济模型预测控制基础》。2012年IEEE第51届决策与控制年会(CDC),第3851-3861页。doi:10.1109/CDC.2012.6425822
[46] 罗林斯J、梅恩D(2009)《模型预测控制:理论与设计》。Nob Hill Publishing,LLC,麦迪逊
[47] Renfro J,Morshedi A,Asbjornsen O(1987)微分/代数方程描述的系统的同时优化和求解。计算机化学工程11(5):503-517·doi:10.1016/0098-1354(87)80025-X
[48] Safdarnejad SM、Hedengren JD、Baxter LL(2015)《利用常规和可再生能源进行低温碳捕获的工厂级动态优化》。应用能源149:354-366。doi:10.1016/j.apenery.2015年3月15日·doi:10.1016/j.apenergy.2015.03.100
[49] Safdarnejad SM、Hedengren JD、Lewis NR、Haseltine E(2015)《动态系统优化的初始化策略》。计算机化学工程78:39-50。doi:10.1016/j.compchemeng.2015.04.016·doi:10.1016/j.compchemeng.2015.04.016
[50] Shishavan RA、Hubbell C、Perez H、Hedengren JD、Pixton DS(2015)《利用高速遥测技术优化钻井的钻速和压力调节组合》。SPE钻机组合J(SPE-170275-MS)。doi:10.2118/170275-PA
[51] Soderstrom T、Edgar T、Russo L、Young R(2000)大规模动态数据协调策略的工业应用。工业工程化学研究39:1683-1693·doi:10.1021/ie990798z
[52] Soroush M(1998)状态和参数估计及其在过程控制中的应用。计算机化学工程23:229-245·doi:10.1016/S0098-1354(98)00263-4
[53] Spivey B,Hedengren J,Edgar T(2010),工业过程污染的约束非线性估计。工业工程化学研究49(17):7824-7831·doi:10.1021/ie9018116
[54] Sugiura J、Samuel R、Oppelt J、Ostermeyer GP、Hedengren JD、Pastusek P(2015)《钻井建模与模拟:现状与未来目标》。SPE/IADC-173045-MS,英国伦敦
[55] Sui D、NyböR、Gola G、Roverso D、Hoffmann M(2011)《石油和天然气行业运营过程监测的集成方法》。《天然气科学与工程杂志》3(6):748-753。doi:10.1016/j.jngse.2011.05.004人工智能和数据挖掘·doi:10.1016/j.jngse.2011.05.004
[56] Sun L,Hedengren JD,Beard RW(2014),使用模型预测控制为空中拖曳电缆系统生成最佳轨迹。J制导控制Dyn 37(2):525-539·doi:10.2514/1.60820
[57] Taylor J,del Pilar Moreno R(2013)非线性动态数据调和:深入案例研究。2013年IEEE控制应用国际会议(CCA),第746-753页(2013年)。doi:10.1109/CCA.2013.6662839
[58] Vachhani P,Rengaswamy R,Gangwal V,Narasimhan S(2005)约束非线性动力系统的递归估计。AIChE期刊51(3):946-959·doi:10.1002/aic.10355
[59] 萨瓦拉,V。;比格勒,L。;Magni,L.(编辑);Raimondo,D.(编辑);Allgöwer,F.(ed.),状态估计和模型预测控制的非线性规划策略,第384期,419-432(2009),柏林·Zbl 1195.93019号 ·文件编号:10.1007/978-3-642-01094-1_33
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。