Baratpour,S。;Rad,A.Habibi 基于累积熵累进II型删失的指数检验。 (英语) Zbl 1347.62213号 Commun公司。统计、仿真计算。 45,第7号,2625-2637(2016). 摘要:在本文中,我们使用累积剩余Kullback-Leibler信息(CRKL)和累积Kullback-Leibler信息(CKL)构造了两个用于检验指数性的有效性检验统计量,并使用逐步II类删失数据。将所提出的检验的幂与引入的指数拟合优度检验的幂进行了比较N.Balakrishnan先生等人【“基于Kullback-Leibler信息和逐步II型删失数据的指数测试”,IEEE Trans.Reliability 56,No.2,301-307(2007;doi:10.1109/TR.2007.895308)]. 我们表明,当备选方案的风险函数单调递减时,基于CRKL的测试具有更高的幂次,而当备选方案风险函数非单调时,基于CKL的测试则具有更大的幂次。但是,当单调递增时,基于CKL的测试与他们提出的测试之间的功率差异并不显著。建议测试的使用如示例所示。 引用于15文件 MSC公司: 62号03 生存分析和审查数据中的测试 62G10型 非参数假设检验 62E10型 统计分布的特征和结构理论 94甲17 信息的度量,熵 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 关键词:累积剩余熵;指数分布;Kullback-Leibler散度;最大熵;功率研究 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Baratpour}和\textit{A.H.Rad},Commun。统计、仿真计算。45,第7号,2625--2637(2016;Zbl 1347.62213) 全文: 内政部 参考文献: [1] 内政部:10.1080/00949655.2010.496368·Zbl 1431.62024号 ·doi:10.1080/00949655.2010.496368 [2] DOI:10.1016/j.jspi.2006.06.035·Zbl 1118.62006号 ·doi:10.1016/j.jspi.2006.06.035 [3] 内政部:10.1007/978-1-4612-1334-5·doi:10.1007/978-1-4612-1334-5 [4] 内政部:10.1109/TR.2007.895308·doi:10.1109/TR.2007.895308 [5] DOI:10.1007/978-1-4612-0103-8_8·doi:10.1007/978-1-4612-0103-8_8 [6] DOI:10.10109年/月2004.833317·doi:10.1109/TR.2004.833317 [7] 内政部:10.1080/00031305.1995.10476150·doi:10.1080/00031305.1995.10476150 [8] 内政部:10.1109/24.877338·doi:10.1109/24.877338 [9] 内政部:10.1080/03610920903324841·Zbl 1202.62016年 ·doi:10.1080/03610920903324841 [10] DOI:10.1080/03610926.2010.542857·Zbl 1319.62095号 ·doi:10.1080/03610926.2010.542857 [11] 内政部:10.1081/SAC-120037250·Zbl 1100.62561号 ·doi:10.1081/SAC-120037250 [12] 内政部:10.1080/03610926.2010.489176·Zbl 1216.62009年 ·doi:10.1080/03610926.2010.489176 [13] DOI:10.1016/j.jspi.2009.05.038·Zbl 1172.94543号 ·doi:10.1016/j.jspi.2009.05.038 [14] 易卜拉希米N.,《皇家统计学会杂志:B辑》54页739–(1992) [15] 内政部:10.1080/03610929908832351·Zbl 0919.62041号 ·doi:10.1080/03610929908832351 [16] Gurevich G.,《计算机建模与新技术》,第12页,第14页–(2008年) [17] Kullback S.,《信息理论与统计》(1959年)·Zbl 0149.37901号 [18] Kullback S.,《美国统计学家》41(4),第340页–(1987) [19] 内政部:10.1214/aoms/1177729694·Zbl 0042.38403号 ·doi:10.1214/aoms/1177729694 [20] 内政部:10.1081/STA-120004902·兹比尔1075.62514 ·doi:10.1081/STA-120004902 [21] DOI:10.1016/j.jspi.2009.07.015·Zbl 1177.62005年 ·doi:10.1016/j.jspi.2009.07.015 [22] DOI:10.1002/04471725234·doi:10.1002/0471725234 [23] DOI:10.1016/S0167-9473(01)00091-3·Zbl 0993.62085号 ·doi:10.1016/S0167-9473(01)00091-3 [24] 内政部:10.1016/j.spl.2012.06.015·Zbl 1312.62012年 ·doi:10.1016/j.spl.2012.06.015 [25] 内政部:10.1007/s10959-005-7541-3·兹比尔1120.94009 ·doi:10.1007/s10959-005-7541-3 [26] 内政部:10.1109/TIT.2004.828057·Zbl 1302.94025号 ·doi:10.1109/TIT.2004.828057 [27] 数字对象标识码:10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x·Zbl 1154.94303号 ·doi:10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x [28] 内政部:10.1080/02331888.2010.494730·Zbl 1307.62240号 ·doi:10.1080/02331888.2010.494730 [29] 内政部:10.1081/SAC-120003334·Zbl 1081.62501号 ·doi:10.1081/SAC-120003334 [30] Vasicek O.,《皇家统计学会杂志:B辑》,第38页,730-(1976) [31] 内政部:10.1080/00401706.1994.10485403·doi:10.1080/00401706.1994.10485403 [32] 内政部:10.1080/10629360600944266·Zbl 1367.62148号 ·doi:10.1080/10629360600944266 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。