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H.M.巴拉卡特。;El-Adll，Magdy E。

关于下极值广义序统计量的极限分布。 （英语） Zbl 1252.62008年

程序。印度科学院。科学。，数学。科学。 122，No.2，297-311（2012）.
摘要：在广义次序统计量（gOs）的一个广泛子类中，包含了大多数已知且重要的有序随机变量模型，发展了下极值的弱收敛性。（m-gOs）极值理论的最新结果（以及普通阶统计量的经典极值理论）产生了线性规范化情况下可能出现的三种类型的极限分布。本文对极值（gOs）的极限分布进行了类似的分类，其中假设参数（gamma_j，j=1，dots，n，）是成对不同的。文中给出了两个示例，以证明某些所得结果的实际重要性。

引用于2文件

MSC公司：

62E20型 统计学中的渐近分布理论
62G32型 极值统计；尾部推断
62N01号 审查数据模型
60F05型 中心极限和其他弱定理

关键词：

弱收敛;极值理论;累进II类删失顺序统计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.M.Barakat}和\textit{M.E.El-Adll}，程序。印度科学院。科学。，数学。科学。122，No.2，297--311（2012；Zbl 1252.62008）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Arnold B C、Balakrishnan N和Nagaraja H N（纽约：记录，威利）（1998）
[2] Balakrishnan N和Aggarwala R，《渐进审查理论、方法和应用》，《工业和技术统计》（波士顿：Birkhauser Boston Inc.）（2000年）
[3] Barakat H M，广义序统计量的极限理论，J.Statist。计划。推论137（1）（2007）1-11·Zbl 1101.60013号 ·doi:10.1016/j.jspi.2005.10.003
[4] Christoph G和Falk M，关于p-max稳定定律吸引域的注记，Stat.Probab。莱特。28 (1996) 279–284 ·Zbl 0855.60027号
[5] Cramer E，《对广义顺序统计的贡献》，《习惯》，再版（奥尔登堡大学）（2003年）·Zbl 1042.62048号
[6] Kamps U，广义次序统计的概念（斯图加特：特乌布纳）（1995）
[7] Kamps U和Cramer E，关于广义顺序统计的分布，《统计》35（2001）269-280·Zbl 0979.62036号 ·网址：10.1080/02331880108802736
[8] Marohn F，关于下极值广义序统计量的一致收敛速度，极值7（2004）271–282·Zbl 1088.62028号 ·doi:10.1007/s10687-005-6477-4
[9] Nasri-Roudsari D，广义次序统计量的极值理论，J.Statist。计划。推论55（1996）281–297·Zbl 0863.60027号 ·doi:10.1016/S0378-3758（95）00200-6
[10] Nasri-Roudsari D，幂规范化下广义序统计量的极限分布，Comm.Statist。理论方法28（1999）1379-1389·兹比尔1045.62508 ·doi:10.1080/03610929908832362
[11] Resnick SI，记录值的极限定律，随机过程。申请。1（1973年a）67–82·Zbl 0253.60028号 ·doi:10.1016/0304-4149（73）90033-1
[12] Resnick S I，记录值和最大值，Ann.Probab。1（1973b）650–662·Zbl 0261.60024号 ·doi:10.1214/aop/1176996892
[13] Reiss R D和Thomas M，《保险、金融、水文和其他领域极值的统计分析》（柏林：Birkhäuser Verlag）（2003年）·Zbl 1002.62002号
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