×

布尔控制网络的采样数据一般部分同步。 (英语) Zbl 1480.93251号

摘要:在本文中,首次提出了一类驱动响应布尔控制网络(BCN)的一般部分同步,并通过采样数据反馈控制(SDFC)进行了研究。与BCN领域中所有先前的同步不同,一般的部分泛化要求同步节点的总数在有限的时间步长后精确地保持在一个预先特殊的值,并且它消除了对预期同步节点的要求。首先,我们基于两个布尔向量的汉明距离定义了导出响应BCN的一般部分同步。随后,通过利用矩阵的半张量积(STP),我们获得了BCN通过SDFC实现一般部分同步的一系列准则。然后,设计了相应的SDFC策略,在该策略下,所考虑的BCN实现了一般的部分同步。最后,通过一个数值例子验证了这些结果。

MSC公司:

93元57 采样数据控制/观测系统
93B52号 反馈控制
93D99型 控制系统的稳定性
93元29角 布尔控制/观测系统
93B70型 网络控制
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Akutsu,T。;Hayashida,M。;Ching,W.K。;Ng,M.K.,《布尔网络的控制:树结构网络的硬度结果和算法》,J.Theor。《生物学》,244,4670(2007)·Zbl 1450.92040
[2] 阿祖玛,S.I。;吉田,T。;Sugie,T.,布尔网络的结构振荡分析,IEEE Trans。控制网络。系统。,6, 2, 464-473 (2019) ·Zbl 1515.93064号
[3] B.Chen,J.Cao,Y.Luo,L.Rutkowski,概率布尔控制网络的渐近输出跟踪,IEEE Tran。电路系统。一: 雷古尔。待出版论文,doi:10.1109/TCSI.2020.2977417·Zbl 1468.93089号
[4] B.Chen,J.Cao,G.Lu,L.Rutkowski,布尔控制网络的集稳定性和同步的Lyapunov函数,IEEE Trans。电路系统。二: 快报即将出版,doi:10.1109/TCSII.2019.2952415。
[5] 陈,H。;Liang,J.,具有随机扰动的互连布尔网络的局部同步,IEEE Trans。神经网络。学习。系统。,31, 2, 452-463 (2020)
[6] 陈,H。;梁,J。;黄,T。;Cao,J.,任意切换布尔网络的同步,IEEE Trans。神经网络。学习。系统。,28, 3, 612-619 (2015)
[7] 陈,H。;梁,J。;Lu,J.,互联布尔网络的部分同步,IEEE Transa。赛博。,47, 1, 258-266 (2016)
[8] H.Chen,Z.Wang,J.Liang,M.Li,随机时变布尔网络的状态估计,IEEE Trans。自动化。控制发布,doi:10.1109/TAC.2020.2973817·Zbl 07320122号
[9] 陈,S。;Wu,Y。;麦考利,M。;Sun,X.M.,使用半张量积的布尔网络的单稳性和双稳性,IEEE Trans。控制网络。系统。,6, 4, 1379-1390 (2019) ·Zbl 1516.93199号
[10] Cheng,D。;齐,H。;Li,Z.,《布尔网络的分析和控制:半传感器产品方法》(2011),Springer-Verlag:Springer-Verlag London,U.K·兹比尔1209.93001
[11] Glass,L.,生理学中的同步和节律过程,《自然》,410,6825,277-284(2001)
[12] 黄,C。;卢,J。;何德伟。;翟,G。;曹,J.,通过固定控制策略稳定概率布尔网络,信息科学。,510, 205-217 (2020) ·Zbl 1461.93381号
[13] Ideker,T。;Galitski,T。;胡德,L.,《解码生命的新方法:系统生物学》,《基因组年鉴》。嗯,遗传学。,2, 1, 343-372 (2001)
[14] Kauffman,S.A.,随机构建遗传网络中的代谢稳定性和表观发生,J.Theor。生物学,22,3347-467(1969)
[15] 卡特里,C。;Rao,C.R.,一些函数方程的解及其在概率分布表征中的应用,Sankhyá:印度J.Stat.Ser。A、 30,4167-180(1968)·Zbl 0176.49004号
[16] Le,S。;Wu,Y。;丰田章男(Toyoda,M.),《NFV服务链组合拥塞游戏框架与功能优势》(Inf.Sci.)。,514, 512-522 (2020) ·Zbl 1457.68016号
[17] 李,B。;卢,J。;刘,Y。;Wu,Z.G.,通过钉扎控制布尔控制网络的输出鲁棒性,IEEE Trans。控制网络。系统。,7, 1, 201-209 (2020) ·Zbl 1516.93039号
[18] Li,F.,耦合大规模布尔网络的同步,混沌:盘间。非线性科学杂志。,24, 1, 013115 (2014) ·Zbl 1374.93027号
[19] 李,F。;Yu,Z.,两个耦合布尔网络的反同步,J.Frankl。研究所,353,18,5013-5024(2016)·Zbl 1349.93014号
[20] 李,H。;丁,X.,逻辑控制网络反馈镇定的控制李亚普诺夫函数方法,SIAM J.控制优化。,57, 2, 810-831 (2019) ·Zbl 1409.93055号
[21] 李,H。;Wang,Y。;Liu,Z.,一组布尔控制网络的同时镇定,系统。控制信函。,62, 12, 1168-1174 (2013) ·Zbl 1282.93126号
[22] 李,R。;Chu,T.,布尔网络的完全同步,IEEE Trans。神经网络。学习。系统。,23, 5, 840-846 (2012)
[23] 李,R。;杨,M。;Chu,T.,布尔控制网络的状态反馈镇定,IEEE Trans。自动。控制,58,7,1853-1857(2013)·Zbl 1369.93494号
[24] 李毅。;李,H。;Ding,X.,切换延迟逻辑网络的集稳定性及其在有限域一致性中的应用,Automatica,113108768(2020)·Zbl 1440.93236号
[25] L.Lin,J.Cao,S.Zhu,L.Rutkowski,G.Lu,基于混合指数模型的脉冲布尔网络的采样数据集稳定性,IEEE Trans。控制网络。待发布系统,doi:10.10109/TCNS2020.3005080·Zbl 07583251号
[26] 刘,Y。;曹,J。;Sun,L。;Lu,J.,布尔控制网络的采样数据状态反馈镇定,神经计算。,28, 4, 778 (2016) ·Zbl 1414.93153号
[27] 刘,Y。;Tong,L。;卢·J。;卢,J。;Cao,J.,用于布尔控制网络同步的采样数据控制,IEEE Transa。赛博。,49, 2, 726-732 (2018)
[28] McMillen,D。;北卡罗来纳州科佩尔。;Hasty,J。;Collins,J.,通过细胞间信号同步基因松弛振荡器,Proc。国家。阿卡德。科学。,99, 2, 679-684 (2002)
[29] 孟,M。;Lam,J。;冯,J.E。;Cheung,K.C.,随机延迟布尔网络的稳定性和稳定性,IEEE Trans。自动化。控制,64,2790-796(2018)·Zbl 1482.93677号
[30] 孟,M。;刘,L。;Feng,G.,带马尔可夫跳变参数布尔网络的稳定性和(l_1)增益分析,IEEE Trans。自动化。控制,62,8,4222-4228(2017)·Zbl 1373.93368号
[31] Morelli,L.G。;Zanette,D.H.,随机耦合细胞自动机的同步,物理学。修订版E,58,1,R8(1998)
[32] 沈杰。;Lam,J.,相称分数阶系统的状态反馈控制,国际期刊系统。科学。,45, 3, 363-372 (2014) ·Zbl 1307.93146号
[33] 沈杰。;Lam,J.,正线性系统最优增益静态输出反馈镇定,Automatica,63,248-253(2016)·Zbl 1329.93113号
[34] 王,B。;Feng,J.e。;李,H。;Yu,Y.,关于布尔控制网络的可检测性,非线性分析:混合系统。,36, 100859 (2020) ·Zbl 1437.93010号
[35] 魏强。;谢长杰。;梁,Y。;牛,Y.j。;Lin,D.,时态布尔网络的延迟同步,AIP Adv.,6,1,015013(2016)
[36] Wu,Y。;Sun,X.M。;X.赵。;Shen,T.,具有平均成本的布尔控制网络的最优控制:apolicy迭代法,Automatica,100378-387(2019)·Zbl 1415.93043号
[37] M.Xu,Y.Liu,J.Lou,Z.G.Wu,J..Zhong,概率布尔控制网络的集镇定:抽样数据控制方法,IEEE控制论汇刊,待出版,doi:10.1109/TCYB.2019.2940654。
[38] 杨,J。;卢,J。;卢,J。;Liu,Y.,具有脉冲扰动的驱动响应布尔控制网络的同步,应用。数学。计算。,364124679(2020)·Zbl 1433.92018年
[39] 钟,J。;李,B。;刘,Y。;Gui,W.,基于网络结构的布尔网络输出反馈稳定器设计,Front。技术信息。电子。工程,21,247-259(2020)
[40] 钟建忠,李斌,刘玉英,卢建鲁,桂伟,大维布尔网络的稳态设计,IEEE Trans。神经网络。学习。待发布系统,10.1109/TNNLS.2020.2980632。
[41] S.Zhu,J.Lu,T.Huang,Y.Liu,概率布尔控制网络对一位扰动的输出鲁棒性,IEEE Trans。控制网络。待发布系统,doi:10.1109/TCNS.2020.2999456·Zbl 07583243号
[42] 朱,S。;刘,Y。;Lou,Y。;曹,J.,《逻辑控制网络的稳定:事件触发控制方法》,科学。中国信息科学。,63, 1, 112203:1-11 (2020)
[43] 朱,S。;卢,J。;Liu,Y.,状态时滞概率布尔网络的渐近稳定性,IEEE Trans。自动化。控制,65,4,1779-1784(2020)·Zbl 07256301号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。