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有限异步生物系统模型中的吸引子稳定性。 (英语) Zbl 1415.92087号

摘要:我们提出了数学技术,用于对异步生物系统模型的长期动力学进行详尽研究。具体来说,我们扩展了为图动力学系统开发的(kappa)等价的概念,以支持对当改变异步更新顺序时可能生成的所有可能的吸引子配置的系统分析[M.麦考利H.S.莫特维特,非线性22,No.2,421–436(2009;Zbl 1159.37010号)].我们将早期工作延长到A.Veliz-Cuba公司B.施蒂格勒[“布尔模型可以解释lac操纵子中的双稳态”,《计算生物学杂志》18,第6期,783–794(2011;doi:10\.1089/cmb.2011.0031)],E.戈尔斯等[Bull.Math.Biol.75,No.6,939–966(2013;Zbl 1272.92017年)],以及其他通过比较长期动力学到拓扑共轭:我们只比较吸引子结构,而不是比较吸引体上的精确状态及其跃迁。一般来说,获取这些信息是很难计算的。在这里,我们将组合理论应用于动力系统M.MacAuley先生H.S.莫特维特[《美国数学学会学报》第136期,第12期,第4157–4165页(2008年;Zbl 1157.05008号); 电子。J.库姆。18,第1号,研究论文P197,18页(2011;Zbl 1250.20035号); 离散连续。动态。系统。,序列号。S 4,第6期,1533–1541(2011年;Zbl 1232.93080号); “异步元胞自动机极限集动力学图谱”,Theor。计算。科学。504, 26–37 (2013;doi:10\.1016/j.tcs.2012.09.015); “包含对称性的有限动力系统的循环等价”,in:细胞自动机和离散复杂系统(2014;doi:10/.1007/978-3-319-18812-6)]开发能够大大降低计算成本的计算方法。我们给出了一个详细的算法,并将其应用于(i)紫胶Veliz-Cuba和Stigler提出的大肠杆菌操纵子模型[loc.cit.],以及(ii)由N.温斯坦等【“秀丽隐杆线虫外阴细胞周期和细胞分化控制中涉及的调控网络模型”,BMC Bioninform 16(1):1(2015;doi:10\.1186/s12859-015-0498-z)]. 在这两种情况下,我们揭示了这些网络在连续更新下的所有可能的极限环结构。具体来说,对于lac操纵子模型,我们证明考虑344个代表性更新序列就足够了,而不是检查所有(10!>3.6)个连续更新序列,更值得注意的是,这344个表示产生了4个不同的吸引子结构。对秀丽线虫模型进行的类似分析表明,它有125个不同的吸引子结构。最后,我们观察了模型吸引子结构的变化和分布,并使用结果讨论了它们的鲁棒性。

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第92页第42页 系统生物学、网络
34D45号 常微分方程解的吸引子
92-04 生物相关问题的软件、源代码等
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参考文献:

[1] 阿迪加,A。;Galyan,H。;库尔曼,CJ;Levet,M。;莫特维特,HS;Wu,S.,无文章标题,布尔网络中的活动。Nat Compute,16,1-13(2016)
[2] Aracena J,Goles E,Moreira A,Salinas L(2009)关于布尔网络中更新调度的稳健性。生物系统97(1):1-8·doi:10.1016/j.biosystems.2009.03.006
[3] Coleman A(1989)Kac-Moody代数的Killing和Coxeter变换。发明数学95(3):447-477·Zbl 0679.17008号 ·doi:10.1007/BF01393885
[4] Demongeot J、Goles E、Morvan M、Noual M、SenéS(2010年),吸引盆地是衡量生物复杂系统边界条件鲁棒性的标准。《公共科学图书馆·综合》5(8):e11793。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0011793 ·doi:10.1371/journal.pone.0011793
[5] Garg A、Di Cara A、Xenarios I、Mendoza L、De Micheli G(2008)基因调控网络的同步与异步建模。生物信息学24(17):1917-1925·doi:10.1093/bioinformatics/btn336
[6] Goles E,Martínez S(2013)《神经和自动机网络:动力学行为和应用》,第58卷。柏林施普林格·Zbl 1103.37302号
[7] Goles E、Montalva M、Ruz GA(2013)《调控网络的解构和动态稳健性:酵母细胞周期网络的应用》。公牛数学生物学75(6):939-966·Zbl 1272.92017年 ·doi:10.1007/s11538-012-9794-1
[8] Hagberg A.A、Schult D.A和Swart P.J(2008)《使用NetworkX探索网络结构、动态和功能》。摘自:《第七届科学会议上的蟒蛇》(SciPy2008)。美国加利福尼亚州帕萨迪纳,第11-15页
[9] Kitano H(2004)生物稳健性。《Nat Rev Genet》5(11):826-837·doi:10.1038/nrg1471
[10] Kuhlman CJ,Mortveit HS(2014),非均匀布尔网络中的吸引子稳定性。计算机科学理论559:20-33·Zbl 1360.68614号 ·doi:10.1016/j.tcs.2014.08.010
[11] Kuhlman CJ、Mortveit HS、Murrugarra D、Kumar V.A(2011)布尔网络中的分歧。摘自:第17届细胞自动机和离散复杂系统国际研讨会的离散数学和理论计算机科学论文集(DMTCS automata 2011),第29-46页·Zbl 1323.94188号
[12] Macauley M,Mortveit HS(2008)关于Coxeter元素共轭类的枚举。美国数学学会会刊136(12):4157-4165。https://doi.org/10.1090/S0002-9939-09-09884-0。arXiv:数学。CO/0711.1140号·Zbl 1157.05008号 ·doi:10.1090/S0002-9939-09-09884-0
[13] Macauley M,Mortveit HS(2009)图动力学系统的循环等价性。非线性22(2):421·Zbl 1159.37010号 ·doi:10.1088/0951-7715/22/2/010
[14] Macauley M,Mortveit H.S(2011a)可容许Coxeter序列的偏序集。Electron J Comb 18(第197页)。预打印:arXiv:math。DS/0910.4376号·Zbl 1250.20035号
[15] Macauley M,Mortweit HS(2011b)图动力学系统中的更新序列稳定性。离散控制动态系统4(6):1533-1541。https://doi.org/10.3934/dcdss.2011.4.1533预打印:arXiv:math。DS/0909.1723号·Zbl 1232.93080号 ·doi:10.3934/dcdss.2011.4.1533
[16] Macauley M,Mortveit HS(2013)异步元胞自动机极限集动力学图谱。《计算机科学》504:26-37。离散数学结构:从动力学到复杂性——DISCO 2011年11月24日至26日,智利圣地亚哥。https://doi.org/10.1016/j.tcs.2012.09.015 ·Zbl 1297.68178号
[17] Macauley M,Mortveit HS(2014)包含对称性的有限动力系统的循环等价。在:Isokawa T,Imai K,Matsui N,Peper F,Umeo H(eds)元胞自动机和离散复杂系统:第20届国际研讨会,automata 2014,日本姬路,2014年7月7日至9日,修订论文集,计算机科学讲义,第8996卷,第70-82页。https://doi.org/10.1007/978-3-319-18812-6_6 ·Zbl 1435.37042号
[18] Montalva M、Ruz GA、Goles E(2014)不同更新时间表下的lac-operon模型中的吸引盆地。In:ALIFE 14:第14届生物系统合成与模拟会议14:689-690
[19] Müssel C,Hopfensitz M,Kestler HA(2010)Boolnet:布尔网络生成、重建和分析的R包。生物信息学26(10):1378-1380·doi:10.1093/bioinformatics/btq124
[20] ehůek R,Sojka P(2010)《使用大型语料库进行主题建模的软件框架》。摘自:LREC 2010年NLP框架新挑战研讨会会议记录。马耳他瓦莱塔ELRA,第45-50页。http://is.muni.cz/publication/884893/en
[21] Reidys C(1998)随机图的非循环方向。高级应用数学21(2):181-192·Zbl 0916.05062号 ·doi:10.1006/aama.1998.0595
[22] Ruz GA、Goles E、Montalva M、Fogel GB(2014)《哺乳动物细胞周期网络的动态和拓扑稳健性:逆向工程方法》。生物系统115:23-32·doi:10.1016/j.biosystems.2013.10.007
[23] Veliz-Cuba A,Stigler B(2011)布尔模型可以解释紫胶操纵子的双稳态。计算机生物学杂志18(6):783-794·doi:10.1089/cmb.2011.0031
[24] Weinstein N、Ortiz-Gutiérrez E、Muñoz S、Rosenblueth DA、Alvarez-Baylla ER、Mendoza L(2015)秀丽隐球菌外阴细胞周期和细胞分化控制中涉及的调控网络模型。BMC生物信息16(1):1·doi:10.1186/s12859-015-0498-z
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