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关于环-LWE和多项式-LWE问题。 (英语) Zbl 1421.94069号

Nielsen,Jesper Buus(编辑)等人,《密码学进展——2018年欧洲密码》。第37届密码技术理论与应用国际年会,以色列特拉维夫,2018年4月29日至5月3日。诉讼程序。第一部分查姆:施普林格。莱克特。注释计算。科学。10820, 146-173 (2018).
总结:错误的环学习问题(\(\mathsf{RLWE}\))有多种形式。Vanilla(mathsf{RLWE})是决策对偶(mathsf{RLWE})变体,它根据属于对偶(mathcal)的秘密区分均匀分布{O} K(_K)^整数环的(mathcal){O} K(_K)\)指定数字字段\(K\)的值。在primal-\(\mathsf{RLWE}\)中,秘密属于\(\mathcal{O} K(_K)\). 决策对偶(mathsf{RLWE})和原始(mathsf{RLWE{)都享有搜索对等项。同样广泛使用的是(搜索/决策)有错误的多项式学习((mathsf{PLWE})),它不是用整数环定义的{O} K(_K)\)一个数域(K),但一个多项式环(mathbb{Z}[x]/f)是一个不可约的monic环。我们表明,所有这六个引起有限参数损失的问题之间都存在减少。更准确地说:我们证明了(决策/搜索)从对偶到原始的约简[V.柳巴舍夫斯基等.Eurocrypt 2010,Lect。注释计算。科学。6110, 1–23 (2010;Zbl 1279.94099号)]和C.佩克特【SCN 2016,Lect.Notes Compute.Sci.9841,411-430(2016;Zbl 1421.94066号)]可以对所有环以较小的错误率增长来实现(得到的缩减是非均匀多项式时间);我们将其扩展到(决策/搜索)原始(mathsf{RLWE})和(mathsf{PLWE};我们利用最近的技术C.佩克特等【第49届ACM SIGACT计算理论年会论文集,STOC 2017。纽约州纽约市:ACM,461–473(2017;Zbl 1370.94536号)]对任意数字字段的\(\mathsf{RLWE}\)进行决策约简搜索。减少导致误差率增加,这取决于与\(K)和\(f)相关的固有量。
关于整个系列,请参见[Zbl 1387.94008号].

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94A60型 密码学
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