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Branco，J.A。;克罗克斯，C。;菲兹莫瑟，P。;奥利维拉，M.R。

稳健典型相关：一项比较研究。 （英语） Zbl 1090.62056号

计算。斯达。 20，第2期，203-229（2005）。
如果\（x\）和\（y\）是随机向量，那么第一对规范向量是\[（\alpha_1，\beta_1）=\arg\max_{a，b}\，\text{Corr}\，（a^Tx，b^T，y）。\]作者基于以下两个主要思想考虑了规范向量（相关性）的一些稳健版本。第一种方法是使用一些稳健的二元相关性度量，而不是皮尔逊相关性。它可以是Spearman秩相关、二元最小协方差行列式估计或相关的二元M估计。第二个想法是使用交替回归技术的稳健版本。也可以使用这些方法导出高阶正则向量。通过仿真比较了不同的估计值。考虑独立性测试的应用。
审核人：R.E.Maiboroda（基辅）

引用于16文件

MSC公司：

62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等）
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）
62G35型 非参数稳健性

关键词：

标准向量;斯皮尔曼相关;m-估计;二元最小协方差行列式估计;交替回归
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.A.Branco}等人，计算。Stat.20，No.2，203--229（2005；Zbl 1090.62056）
全文： 内政部

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