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奇摄动随机波动方程随机惯性流形的逼近。 (英语) Zbl 1303.60058号

作者考虑了一个随机阻尼非线性波动方程(SWE)\[\nu u_{tt}^{nu}(t,x)+u_t^{nu}=\varDelta u^{nu{+f\]其中,(u^{nu}(0,x)=u_0),(u_t^{nu}(O,x)=u_1),和(u(t,x)=0.)((x\in\partial D)),其中,(D=(0,\pi),\(W)是Wiener过程,和(nu>0)(表征粒子密度)。根据Smolukowski-Kramers近似(参见[S.Cerrai公司M.弗雷德林、J.Evol。埃克。第6期,第4期,657–689页(2006年;Zbl 1119.35127号)])在任意([0,T]\)上,对于(0<null 1),SWE(1)的解(u^{nu})可以近似为随机非线性热方程(SHE)的解\[\开始{aligned}u_t(t,x)&=\varDelta u+f(u(t,x))+\sigma W_t(t,x),D中的\quad x\,\\u(0,x)&=u_0,\quad\text{和}\ quad u(t、x)=0,\ quad x\in \partial D。结束{aligned}\tag{2}\]如果一个可测映射(varphi):({mathbb R}^+times\Omega\ times H\)(ni\)((t,Omega,x))ω,x)(H)满足,对于可分Hilbert空间(H\)上的几乎所有\(\omega\in\omega\),\(\varphi(0,\omega)=\mathrm{id}\)和cocycle属性。如果\(\varphi\)满足任何\(t\geq 0\)的\(\ varphi(t,\omega,M(\omega))\子集M(\theta_t\omega。此外,如果不变集(M)由Lipschitz或(C^k)映射(h(\cdot,\omega)):(h_1到h_2)与(h=\)(h_1\oplus h_2)表示,使得(M(\omega \(\varphi\)的,则将(M(ω))称为(varphi)的随机惯性流形。利用Rohlin关于Lebesgue空间同态分类的结果,证明了具有奇异摄动的(1)的随机惯性流形几乎可以用依赖于奇异摄动参数的新Wiener过程近似为(2)的随机惯导流形。此外,它们还表明,当时间趋于无穷大时,它们的近似方案可以被视为Smolukowski-Kramers近似。
王伟(W.Wang)A.罗伯茨【离散控制动态系统31,第1期,253–273(2011;Zbl 1248.60076号)]指出了将SPDE空间离散化为随机慢不变流形的一种方法。有关其他相关工作,请参见,例如[Z.-X.刘,斯托克。动态。10,第2期,211–230(2010年;Zbl 1201.60065号)]还有[王伟(W.Wang)A.J.罗伯茨,J.数学。分析。申请。398,第2号,822–839(2013年;Zbl 1262.34069号)].

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