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刘桂平;罗、芮;刘盛

针对区间变量相依的不确定问题，提出了一种新的区间多目标优化方法。 （英语） Zbl 07342681号

国际期刊计算。方法 17，第10号，文章ID 2050007，21 p.（2020）.
摘要：本文提出了一种新的区间多目标优化（MOO）方法，该方法与多维平行六面体（MP）区间模型相结合，用于处理具有相依区间变量的不确定性问题。集成MP区间模型来描述问题的不确定性域，其中不确定性由边际区间描述，区间变量之间的依赖程度由相关系数描述。然后，将微多目标遗传算法（MOGA）与近似优化方法相结合，提出了一种高效的多目标迭代算法。文中给出了三个数值算例来验证该方法的有效性。

理学硕士：

65-XX岁 数值分析
90倍X 运筹学、数学规划

关键词：

多目标优化;区间模型;不确定性;变量相关性;耐撞性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Liu}等人，《国际计算杂志》。方法17，第10号，文章ID 2050007，21页（2020；Zbl 07342681）
全文： 内政部

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