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粗糙集生成拟阵的矩阵方法及其在属性约简中的应用。 (英语) Zbl 1514.68299号

摘要:粗糙集理论是一种用于处理信息系统中的模糊性和不确定性的粒度计算工具。然而,粗糙集中的许多优化问题,例如属性约简,都是NP-hard问题,并且这些问题的大多数算法都是贪婪的。拟阵作为一种复杂的数学结构,为解决与属性约简相关的组合优化问题提供了强有力的工具。因此,有必要研究拟阵与粗糙集的结合。本文使用粗糙集和矩阵方法来生成拟阵。此外,将生成拟阵的特征应用于决策信息系统的属性约简。首先,我们基于等价关系构造生成集,生成拟阵称为生成拟阵。其次,利用矩阵方法研究了生成拟阵的一些特征,如闭集、基等。最后,针对决策信息系统中的属性约简问题,提出了具有生成拟阵特征的判定定理。同时,从生成拟阵的角度,得到了不一致决策信息系统中判别上近似约简的充分必要条件。

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68层37 人工智能背景下的不确定性推理
05B35号 拟阵和几何格的组合方面
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