×
金、雷;王索金

协变量数据随机缺失时的模型验证程序。 （英语） Zbl 1349.62223号

扫描。J.统计。 37，第3期，403-421（2010）.
摘要：在缺少协变量的情况下，标准模型验证程序可能会导致误导性结论。通过在增广逆概率加权完备估计方程上建立广义得分统计，我们开发了一种新的模型验证程序，以评估协变量数据随机缺失时指定分析模型的充分性。研究了该检验的渐近分布和局部替代效率。在一定条件下，我们的方法不仅提供了有效的结果，而且还提供了渐近最优的结果。线性回归和逻辑回归的模拟研究表明了该方法的适用性和有限样本性能。我们的方法也被用于分析冠状动脉疾病诊断数据集。

理学硕士：

62H15型 多元分析中的假设检验
62G10型 非参数假设检验
62N01号 审查数据模型
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

增广逆概率加权;数据驱动方法;广义分数测试;拟合优度;随机失踪;半参数法;加权估计方程

软件：

rms（有效值）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Jin}和\textit{S.Wang}，扫描。J.Stat.37，No.3，403--421（2010；Zbl 1349.62223）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Aerts，测试参数函数的拟合，J.Amer。统计师。协会94第869页–（1999）·Zbl 0996.62044号
[2] Aerts，Biometrika 87第405页–（2000年）
[3] Barnhart，GEE建模的二进制响应Goodness-of-fit测试，《生物统计学》54，第720页–（1998）·Zbl 1058.62524号
[4] Bickel，Tailor对半参数假设的拟合优度进行了测试，Ann.Statist。第721页第34页–（2006年）·Zbl 1092.62050
[5] Boos，关于一般分数测试，Amer。统计师。第46页，第327页–（1992年）
[6] Dempster，通过EM算法从不完整数据中获得最大似然，J.Roy。统计师。Soc.序列号。B 39第1页–（1977年）·Zbl 0364.62022号
[7] 弗里德曼，分数测试怎么会不一致？，Amer统计公司。第61页，291页–（2007年）
[8] 盖尔曼，《模型检验的多重插补：缺失数据和潜在数据的完整数据图》，《生物统计学》第61页，第74页–（2005年）·Zbl 1077.62091号
[9] González-Manteiga，缺失响应数据的线性回归模型的Goodness-of-fit检验，加拿大。J.统计。第34页，149页–（2006年）
[10] Harrell，回归建模策略及其在线性模型、逻辑回归和生存分析中的应用（2001年）·Zbl 0982.62063号
[11] 易卜拉欣，广义线性模型中的不完全数据，J.Amer。统计师。协会85第765页–（1990年）
[12] Ibrahim，Monte Carlo for missing covariates in parameter regression models，生物统计学55 pp 591–（1999）·Zbl 1059.62662号
[13] Ibrahim，广义线性模型的缺失数据方法：比较综述，J.Amer。统计师。Assoc.100第332页–（2005年）·Zbl 1117.62360号
[14] Lei，带缺失协变量的加权回归中估计方程偏差的诊断测试，Canad。J.统计。第29页，第239页–（2001年）·Zbl 0974.62040号
[15] 梁，缺失协变量的部分线性模型估计，J.Amer。统计师。协会99第357页–（2004年）·Zbl 1117.62385号
[16] Lipsitz，缺失协变量数据的加权估计方程，性质类似于最大似然，J.Amer。统计师。协会94第1147页–（1999）·Zbl 1072.62532号
[17] Lipsitz，加权估计方程中的偏差测试，生物统计学2，第295页–（2001）·Zbl 1154.62353号
[18] Little，缺失数据的统计分析，第二版（2002）·Zbl 1011.62004号 ·doi:10.1002/9781119013563
[19] McCullagh，广义线性模型，第2版（1989）·Zbl 0744.62098号 ·doi:10.1007/978-1-4899-3242-6
[20] Pan，《在广义估计方程中使用三明治方差估计器的小样本调整》，《Stat.Med.21》第1429页–（2002）
[21] Rao，带调查数据的准芯试验，Statist。Sinica 8第1059页–（1998年）·兹比尔0914.62004
[22] Robins，当一些回归变量不总是被观测时回归系数的估计，J.Amer。统计师。协会89第846页–（1994年）·Zbl 0815.62043号
[23] 鲁宾，《推断和缺失数据》，《生物统计学》63第581页–（1976年）·Zbl 0344.62034号
[24] Tosteson，《具有替代协变量的广义线性模型中分数检验的渐近相对效率》，Biometrika 75 pp 507–（1988）·Zbl 0653.62076号
[25] Tsiatis，半参数理论和缺失数据（2006）·Zbl 1105.6202号
[26] 王，关于缺失协变量回归中核辅助估计量的注记，统计学家。普罗巴伯。莱特。第439页第55页–（2001年）·兹比尔0994.62034
[27] 王，缺失协变量数据回归分析中的加权半参数估计，J.Amer。统计师。协会92第512页–（1997）·Zbl 0929.62051号
[28] 王，缺失数据广义线性模型的局部线性回归，Ann.Statist。第26页，1028页–（1998年）·Zbl 1073.62548号
[29] Wood，如何使用多重插补数据进行变量选择？，Stat.Med.27第3227页–（2008年）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。