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金圣杜克；索纳利·达斯；陈明慧；尼古拉斯·沃伦

具有缺失响应和缺失协变量的有序响应数据的贝叶斯结构方程建模。 （英语） Zbl 1175.62026号

Commun公司。统计、理论方法 38，第16-17号，2748-2768（2009）.
摘要：结构方程模型（SEM）已被广泛用于社会学、心理学、健康和经济学领域的调查数据建模，应用越来越多，其中自我评估问卷是收集数据的手段。我们建议使用SEM来获取美国退伍军人健康管理局（VHA）进行的大规模多层次调查的多层次有序反应数据。所提出的模型包括一组潜在变量来捕捉不同反应之间的依赖性，一组设施水平的随机效应来捕捉设施异质性和同一设施内个体之间的依赖性，以及一组协变量来解释个体异质性。
提出了一种有效且实用的建模策略，用于处理缺失响应，并在结构方程框架中建模缺失协变量。使用偏差信息准则度量比较了该模型的几种变化。通过使用VHA全体员工调查数据，激励并说明了拟议方法。

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62D05型 抽样理论、抽样调查
65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法
91B99型 数学经济学
90比99 运筹学与管理科学

关键词：

驾驶员信息中心；潜在变量；马尔科夫蒙特卡洛；随机失踪；顺序响应数据；随机效应；VHA所有员工调查数据

软件：

SAS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛S.Kim｝等人，公社。Stat.，理论方法38，No.16--17，2748--2768（2009；Zbl 1175.62026）
全文： 内政部

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