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陈明慧；约瑟夫·易卜拉欣。

具有缺失协变量的治愈率模型的最大似然方法。 （英语） Zbl 1209.62022号

生物识别 57，第1号，43-52（2001）.
摘要：我们提出了一类新的具有治愈分数的半参数生存模型的参数估计的极大似然方法，其中允许缺失协变量。我们允许协变量是分类的或连续的，并为协变量指定一个参数分布，该参数分布被写成一维条件分布序列。我们提出了一种新的最大似然估计EM算法，并利用路易斯公式导出了标准误差[T.A.路易斯、J.R.Stat.Soc.、Ser。B 44，226–233（1982年；Zbl 0488.62018号)]. 讨论并实现了使用蒙特卡罗EM算法的计算技术。对涉及黑色素瘤临床试验的真实数据集进行了详细检查，以证明该方法。

引用于24文件

MSC公司：

10层62层 点估计
62纳米02 生存分析和删失数据中的估计
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62G05型 非参数估计

关键词：

治愈率模型；EM算法；吉布斯采样；潜在变量；缺少数据

引文：

Zbl 0488.62018号

软件：

漏洞
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.-H.Chen}和\textit{J.G.Ibrahim}，《生物统计学》57，第1期，第43-52页（2001；Zbl 1209.62022）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Agresti，分类数据分析（1990）·Zbl 0716.62001号
[2] Chen，具有缺失协变量的比例风险回归，《美国统计协会杂志》94第896页–（1999）·Zbl 0996.62092号 ·doi:10.2307/2670005
[3] Chen，具有生存分数的生存数据的新贝叶斯模型，《美国统计协会杂志》94页909页–（1999）·Zbl 0996.62019号 ·数字对象标识代码：10.2307/267006
[4] Ewell，一般局部替代下加权对数秩统计量的大样本分布，寿命数据分析3，第5页–（1997）·Zbl 0891.62079号 ·doi:10.1023/A:1009690200504
[5] 再见，《使用混合模型分析长期幸存者的生存数据》，《生物计量学》38页1041–（1982）·doi:10.2307/2529885
[6] 《永别了，生存分析中的混合模型：它们值得冒险吗》，《加拿大统计杂志》14卷257页–（1986年）·数字对象标识代码：10.2307/3314804
[7] 费恩伯格，《社会学方法论》第1页–（1979）
[8] 弗里德曼，含协变量生存数据的分段指数模型，《统计学年鉴》10第101页–（1982）·Zbl 0483.62086号 ·doi:10.1214/aos/1176345693
[9] Gelfand，《基于抽样的边缘密度计算方法》，《美国统计协会杂志》第85页，第398页–（1990年）·Zbl 0702.62020号 ·doi:10.2307/2289776
[10] Gilks，Gibbs抽样的自适应拒绝抽样，应用统计学41，第337页–（1992）·Zbl 0825.62407号 ·doi:10.2307/2347565
[11] Goldman，《有可能治愈时的生存分析：蒙特卡洛研究》，《医学统计学》第3卷第153页–（1984）·doi:10.1002/sim.4780030208
[12] Gray，当主要兴趣在于治愈率差异时使用的线性等级测试，《生物计量学》45，第899页–（1989）·兹比尔0715.62226 ·doi:10.2307/2531691
[13] 温室，生存分析混合模型的竞争风险推导，《统计学中的通信——理论和方法》13，第3133页–（1984）·Zbl 0586.62182号 ·doi:10.1080/03610928408828883
[14] Halpern，治愈率模型：对数秩和广义Wilcoxon检验的功效，《医学统计学》6，第483页–（1987年a）·数字对象标识代码：10.1002/sim.4780060407
[15] Halpern，设计具有任意生存功能规范的临床试验，以及对数秩检验或广义Wilcoxon检验，对照临床试验8 pp 177–（1987b）·doi:10.1016/0197-2456（87）90043-2
[16] Ibrahim，Monte Carlo EM，参数回归模型中缺失协变量，《生物统计学》55，第591页–（1999a）·Zbl 1059.62662号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.1999.00591.x
[17] Ibrahim，当缺失数据机制不可忽略时，广义线性模型中的缺失协变量，英国皇家统计学会杂志，B系列61，第173页–（1999b）·Zbl 0917.62060号 ·doi:10.1111/1467-9868.00170
[18] Kirkwood，干扰素Alfa-2b对高危切除皮肤黑色素瘤的辅助治疗：东部合作肿瘤组试验EST 1684，《临床肿瘤杂志》14第7页–（1996）
[19] Kuk，将逻辑回归与比例风险回归相结合的混合模型，Biometrika 79第531页–（1992）·Zbl 0775.62300号 ·doi:10.1093/biomet/79.3.531
[20] 拉斯卡，治愈率模型中的非参数估计和测试，《生物统计学》48页1223–（1992）·doi:10.2307/2532714
[21] Lin，Cox回归与不完全协变量测量，美国统计协会杂志88页1341–（1993）·Zbl 0794.62073号 ·doi:10.2307/2291275
[22] Lindsey，啮齿动物致瘤性实验的三态乘法模型，应用统计学42 pp 283–（1993）·Zbl 0825.62884号 ·doi:10.2307/2986233
[23] Lipsitz，《使用EM算法处理不完全类别协变量的生存数据》，《寿命数据分析2》第5页–（1996a）·Zbl 0965.62081号 ·doi:10.1007/BF00128467
[24] Lipsitz，参数回归模型中不完全协变量的条件模型，Biometrika 83 pp 916–（1996b）·Zbl 0885.62026号 ·doi:10.1093/biomet/83.4.916
[25] Lipsitz，Cox模型中不完全类别协变量的估计方程，《生物统计学》54，第1002页–（1998）·Zbl 1058.62559号 ·doi:10.2307/2533852
[26] 《小，缺失X的回归：综述》，《美国统计协会杂志》87页1227–（1992）·doi:10.2307/2290664
[27] 少，缺失数据的统计分析（1987年）
[28] 刘，贝叶斯计算中的坍塌吉布斯采样器及其在基因调控问题中的应用，美国统计协会杂志89页958–（1994）·Zbl 0804.62033号 ·doi:10.2307/290921
[29] Louis，使用EM算法时发现观测到的信息矩阵，《皇家统计学会杂志》，B辑44，第226页–（1982）·Zbl 0488.62018号
[30] Maller，《长期幸存者生存分析》（1996年）·Zbl 1151.62350号
[31] McCullagh，序数数据回归模型，《皇家统计学会杂志》，B辑42第109页–（1980）·Zbl 0483.62056号
[32] Paik，Cox比例风险模型的多重插补，缺失协变量，寿命数据分析3，第289页–（1997）·Zbl 0887.62109号 ·doi:10.1023/A:1009657116403
[33] Paik，关于使用Cox比例风险模型和缺失协变量，Biometrika 84 pp 579–（1997）·Zbl 0888.62092号 ·doi:10.1093/biomet/84.3.579
[34] 鲁宾，《推断与缺失数据》，Biometrika 63第581页-（1976年）·Zbl 0344.62034号 ·doi:10.1093/biomet/63.3.581
[35] Schluchter，用部分观察到的协变量对截尾生存数据进行对数线性分析，《美国统计协会杂志》84页42–（1989）·doi:10.2307/2289845
[36] Spiegelhalter，D.J.Thomas，A.Best，N.Gilks，W.R.1995 BUGS:使用吉布斯抽样的贝叶斯推断，版本0.50
[37] 斯波斯托，《治愈患者比例差异测试的比较》，生物计量学48第87页-（1992）·doi:10.2307/2532741
[38] Stangl，使用贝叶斯分层生存模型评估安慰剂反应，寿命数据分析4第5页–（1998年）·Zbl 0894.62118号 ·doi:10.1023/A:1009644308160
[39] Tanner，《通过数据增强计算后验分布》（带讨论），《美国统计协会杂志》82页528–（1987）·Zbl 0619.62029号 ·doi:10.2307/2289457
[40] Taylor，失效时间混合模型中的半参数估计，《生物统计学》51，第899页–（1995）·Zbl 0875.62493号 ·doi:10.2307/2532991
[41] Tsokidov，考虑长期幸存者的比例风险模型，《生物统计学》54 pp 1508–（1998）·Zbl 1058.62663号 ·doi:10.2307/2533675
[42] Wei，EM算法和穷人数据增强算法的蒙特卡罗实现，《美国统计协会杂志》85页699–（1990）·doi:10.2307/2290005
[43] Yakovlev，基于截尾生存数据估计治愈率的参数与非参数方法，《医学统计学》13，第983页–（1994年）·数字对象标识代码：10.1002/sim.4780130908
[44] Yakovlev，肿瘤潜伏期随机模型及其生物统计应用（1996）·Zbl 0919.92024号 ·doi:10.1142/9789812831798
[45] 山口，带存活分数回归模型的加速失效时间回归模型：在日本“永久就业”分析中的应用，《美国统计协会杂志》87页284–（1992）·doi:10.2307/2290258
[46] Zhou，失败时间回归中的辅助协变量数据，Biometrika 82第139页–（1995）·Zbl 0823.62100号 ·doi:10.1093/biomet/82.1.139
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