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帕法特穆内泽罗;盖布雷内格斯·吉拉加贝尔

回顾性数据中预期协变量的动态贝叶斯调整：应用于教育对离婚风险的影响。 （英语） 兹伯利07522688

J.应用。统计。 49，第6期，1382-1401（2022）.
总结：我们解决了从回顾性研究中推断的一个问题，其中变量的值是在调查之日测量的，但被用作调查之前很久发生的事件的协变量。这导致了问题，因为当前日期（预期）协变量的值不遵循事件的时间顺序。我们提出了一种动态贝叶斯方法，用于联合建模预期协变量和相关事件，并允许预期协变量的影响随时间变化。调查期间获得的教育对瑞典男性离婚风险的影响数据说明了这些问题。总体结果表明，未能适应教育的预期性质会导致不同教育水平的离婚相对风险升高。结果与之前基于同一数据集分析的结果部分一致。更重要的是，我们的发现提供了新的见解，即预期协变量导致的偏见随婚姻持续时间而变化。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

预期协变量;贝叶斯推断;电流状态协变量;动态建模;离婚风险中的教育梯度;观测研究;粒子过滤器;回顾性调查;瑞典

软件：

达尼普雷德
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Munezero}和\textit{G.Ghilagaber}，J.Appl。Stat.49，No.6，1382--1401（2022；Zbl 07522688）
全文： 内政部

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