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孟曾;周焕林;胡浩;贝鲁奥斯·凯什特加

使用二阶可靠性方法的增强序列近似规划，实现准确高效的基于可靠性的结构设计优化。 （英语） Zbl 1461.74071号

申请。数学。建模 62, 562-579 (2018).
二阶可靠性方法（SORM）可以为基于可靠性的设计优化（RBDO）中的概率约束评估提供足够的精度。然而，SORM在RBDO中的应用显著增加了计算负担，因为有必要计算性能函数的二阶灵敏度。为了达到与基于一阶可靠性方法的RBDO方法同等的效率，通过实现基于SORM的RBDO-方法，提出了增强的序列近似规划（ESAP）。基于对角二次近似法，计算Hessian矩阵时不会产生额外的计算成本，以在相同迭代内提供概率约束的设计灵敏度分析。此外，将ESAP应用于基于可靠性的拓扑优化领域，并结合两个复杂工程实例研究了五个数值基准RBDO问题。将该ESAP与其他RBDO方法进行了比较，包括可靠性指标法、性能度量法、序贯优化和可靠性评估法以及SAP，结果表明了该ESAP的优越性。

引用于5文件

MSC公司：

第74页第15页 固体力学优化问题的拓扑方法
74S99型 固体力学中的数值方法和其他方法
90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查
90 C90 数学规划的应用

关键词：

拓扑优化;黑森矩阵;对角二次逼近

软件：

AK-MCS公司;顶部。米;Matlab公司
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\textit{Z.Meng}等人，应用。数学。模型62562--579（2018；Zbl 1461.74071）
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