朱利安内拉·科莱蒂;伯纳黛特·布琼·梅尼尔 通过测量理论范式研究相似性测量：经典案例。 （英语） Zbl 1418.03156号 软计算。 23，第16号，6827-6845（2019）. 小结：相似性度量用于处理数据或信息管理的各种任务，例如决策、基于案例的推理、基于实例的信息检索、推荐系统和用户简介分析等。本文旨在提供有关相似性度量的信息，以帮助根据此选择背后的语义选择“先验”度量之一。为此，我们从相似性度量在对象对上诱导的排序关系的角度来研究相似性度量。利用经典的度量理论方法，我们建立了一类特殊的数值相似度量存在的充要条件，这些数值相似度量表示了表示“不比”概念的对象对之间的给定二元关系。上述条件都是（且仅是）当人们决定通过特定类相似性度量的任何元素来评估相似性时所接受的规则。我们举例说明了这些条件和相关结果在实际问题上的可能应用，并在认知心理学的范围内进行了讨论。我们在这里考虑一个经典上下文，而模糊上下文将在一篇配套论文中进行研究。 引用于1审查引用于1文件 MSC公司： 03E72型 模糊集理论等。 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 91B06型 决策理论 关键词：比较相似性;边界公理;一致性公理;单调性公理;独立公理;相似性度量的可表示性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Coletti}和\textit{B.Bouchon-Meunier}，软计算。23，第16号，6827-6845（2019年；兹bl 1418.03156） 全文： 内政部 参考文献： [1] Anderberg MR（1973）应用的聚类分析。纽约学术出版社·Zbl 0299.62029号 [2] Baioletti M，Coletti G，Petturiti D（2012）《计算智能的进展：第14届基于知识系统的信息处理和不确定性管理国际会议》，IPMU 2012，卡塔尼亚，意大利，2012年7月9日至13日，会议记录，第三部分，第章。基于加权属性组合的相似性度量。柏林施普林格，第211-220页·Zbl 1252.68281号 [3] Bertoluzza C，Di Bacco M，Doldi V（2004）相似性度量的公理化表征。桑赫亚66:474-486·Zbl 1192.62005年 [4] 不丹KR，Rosenfeld 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