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他，金曼;雷腾飞;蒋利民

分数阶神经网络的滑模矩阵投影同步。 （英语） Zbl 1477.34013号

数学杂志。 2021年，文章ID 4562392，9 p.（2021）.
摘要：本文首先将投影比例因子推广到一般的常数矩阵，提出了基于滑模控制的分数阶神经网络的矩阵投影同步方法。这种比例因子比常数比例因子复杂得多，并且在驱动和响应系统实现同步的过程中具有高度的可变性和难以预测性，可以确保高安全性和强保密性。然后，设计了模糊神经网络的分数阶积分滑模面和滑模控制器。此外，证明了MPS的实现准则，分析了同步误差系统的可达性和稳定性，从而实现了FNN的全局MPS。最后，给出了一个数值应用，以证明理论分析的可行性。MPS更通用，所以在选择不同的投影矩阵时，它被简化为反同步、完全同步、投影同步和修改的PS。这项工作将丰富FNN的同步理论，并为研究其他分数阶动力学模型的MPS提供一种可行的方法。

理学硕士：

34A08号 分数阶常微分方程
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.He}等人，J.Math。2021年，文章ID 4562392，9页（2021年；Zbl 1477.34013）
全文： 内政部
OA许可证

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