×

分数阶神经灰色系统模型及其应用。 (英语) Zbl 1525.62041号

MSC公司:

62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
62M20型 随机过程的推断与预测
68T07型 人工神经网络与深度学习
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Ju-Long,D.,灰色系统的控制问题,系统。控制信函。,1, 5, 288-294 (1982) ·Zbl 0482.93003号
[2] 谢伟。;刘,C。;吴维珍。;李伟(Li,W.)。;Liu,C.,具有共形分数导数的连续灰色模型,混沌孤子。分形。,139, 110285 (2020) ·Zbl 1490.62293号
[3] 谢伟。;刘,C。;Wu,W.Z.,一种用于预测入学人数的新型非奇异指数核分数灰色系统模型,专家系统。申请。,219, 119652 (2023)
[4] 张,K。;尹,K。;杨伟,概率累积灰色预测模型及其性质,专家系统。申请。,119889 (2023)
[5] 刘,L。;刘,S。;方,Z。;蒋,A。;Shang,G.,递归灰色模型及其应用,应用。数学。型号。,119, 447-464 (2023)
[6] 丁·S。;陶,Z。;张,H。;李毅,《中美核能消费预测:一个优化的结构自适应灰色模型》,《能源》,239121928(2022)
[7] 曾,B。;李,H。;毛,C。;Wu,Y.,使用变结构灰色模型对中国新能源汽车销量进行建模、预测和分析,专家系统。申请。,213, 118879 (2023)
[8] Duan,H。;刘,Y。;Wang,G.,能源价格的新型动态时滞灰色模型及其在原油价格预测中的应用,能源,251123968(2022)
[9] 王,Z.-X。;他,L.-Y。;Zhao,Y.F.,使用带虚拟变量的灰色模型预测美国的季节性天然气消费,Appl。柔软。计算。,113, 108002 (2021)
[10] 周,W。;姜浩。;Cheng,Y。;裴,L。;Ding,S.,《预测能源生产的季节模式:灰色季节趋势最小二乘支持向量机》,专家系统。申请。,213, 118874 (2023)
[11] Wu,L。;刘,S。;姚,L。;Yan,S。;Liu,D.,分数阶累积灰色系统模型,Commun。非线性科学。数字。模拟。,1775-1785年7月18日(2013年)·Zbl 1274.62639号
[12] Abdeljawad,T.,《关于共形分数阶微积分》,J.Compute。申请。数学。,279, 57-66 (2015) ·Zbl 1304.26004号
[13] 马,X。;Wu,W。;曾,B。;Wang,Y。;Wu,X.,整合分数灰色系统模型,ISA Trans。,96, 255-271 (2020)
[14] Wu,W。;马,X。;Zhang,Y。;李伟(Li,W.)。;Wang,Y.,预测金砖四国二氧化碳排放量的新型共形分数非齐次灰色模型,科学。Total Environ.公司。,707, 135447 (2020)
[15] 于晓,K。;舒华,M。;Z.Yonghong。;惠敏,Z.,非平稳序列的分数阶导数多变量灰色模型及其应用,J.Syst。电子工程。,31, 5, 1009-1018 (2020)
[16] 谢伟。;吴维珍。;刘,C。;Goh,M.,广义分数灰色系统模型:记忆效应视角,ISA Trans。,126, 36-46 (2022)
[17] 毛,S。;Kang,Y。;Zhang,Y。;Xiao,X。;朱浩,基于非奇异指数核的分数阶灰色模型及其在电子废弃物贵金属含量预测中的应用,ISA Trans。,107, 12-26 (2020)
[18] 杜,F。;Jia,B.,一类非线性分数时滞差分系统的有限时间稳定性,应用。数学。莱特。,98, 233-239 (2019) ·Zbl 1473.39026号
[19] Chang,P.-C。;范,C.-Y。;Liu,C.H.,将分段线性表示方法和神经网络模型集成用于股票交易点预测,IEEE Trans。系统。人类网络。C部分(申请版本),39,1,80-92(2008)
[20] 多斯桑托斯·科埃略,L。;Santos,A.A.,带garch误差的rbf神经网络模型:在电价预测中的应用,Electr。电力系统。Res.,81,174-83(2011年)
[21] 黄,C。;贾,X。;Zhang,Z.,基于遗传算法的改进反向传播人工神经网络模型预测5754铝合金的流动行为,材料(巴塞尔),11,5,855(2018)
[22] Jeon,J.P。;Kim,C。;哦,B.-D。;Kim,S.J。;Kim,Y.S.,使用人工神经网络模型预测颈动脉血管成形术和支架术后持续的血液动力学抑制,临床。Neurol Neurosurg.,164,127-131(2018)
[23] Che,S。;Tan,X。;湘,C。;Sun,J。;胡,X。;张,X。;Duan,A。;Zhang,J.,使用人工神经网络模型对杉木人工林的林分断面积建模,J.for。第30号决议,1641-1649(2019)
[24] 彭,X。;李,Q。;Jing,J.,Cngat:雷达定量降水估计的图形神经网络模型,IEEE Trans。地质科学。遥感器,60,1-14(2021)
[25] Rosas,M.A.T。;佩雷斯,M.R。;Pérez,E.R.M.,使用基于cnn-lstm神经网络模型的能量预测在墨西哥bcs进行充电和放电的行程,Renew。能源,1881141-1165(2022)
[26] 刘,C。;老挝,T。;吴维珍。;谢伟。;朱浩,一种优化的非线性灰色贝努利预测模型及其在天然气生产中的应用,专家系统。申请。,194, 116448 (2022)
[27] 马,X。;谢,M。;Suykens,J.A.,带贝叶斯正则化的新型神经灰色系统模型及其应用,神经计算,45661-75(2021)
[28] Zhang,Y.-g。;Tang,J。;廖,R.-p。;张,M.-f。;Zhang,Y。;Wang,X.-m。;Su,Z.y.,水循环算法增强型bp神经网络模型在滑坡预测中的应用,Stochast。环境。Res.风险评估。,35, 1273-1291 (2021)
[29] 刘,T。;陈,S。;Liang,S。;甘,S。;Harris,C.J.,非平稳时间序列在线学习的快速自适应梯度rbf网络,IEEE Trans。信号处理。,68, 2015-2030 (2020) ·Zbl 07590874号
[30] Livieris,I.E。;Pintelas,E。;Pintelas,P.,黄金价格时间序列预测的cnn-lstm模型,神经计算。申请。,32, 17351-17360 (2020)
[31] 曹,J。;李,Z。;Li,J.,基于ceemdan和lstm的金融时间序列预测模型,Physica A,519,127-139(2019)
[32] 李,M.-W。;Xu,D.-Y。;耿,J。;Hong,W.C.,使用cnn-gru-am和gcwoa预测船舶运动的混合方法,应用。柔软。计算。,114, 108084 (2022)
[33] 徐,J。;王凯。;林,C。;肖,L。;黄,X。;Zhang,Y.,Fm-gru:一种基于seq2seq框架的水质时间序列预测方法,water(Basel),13,8,1031(2021)
[34] Jin,G。;Sha,H。;Xi,Z。;Huang,J.,通过自动时空信息融合进行城市热点预测,应用。软计算。,136, 110087 (2023)
[35] Wang,Y。;聂,R。;马,X。;刘,Z。;Chi,P。;Wu,W。;Guo,B。;杨,X。;Zhang,L.,一种新的带有灰狼优化器的hausdorff分数ngmc(p,n)灰色预测模型及其在中国能源生产和转换预测中的应用,应用。数学。型号。,97, 381-397 (2021) ·Zbl 1481.91132号
[36] 高,M。;Yang,H。;肖,Q。;Goh,M.,基于gompertz定律和分数灰色模型的碳排放预测新方法:来自美国工业部门的证据,Renew。能源,181803-819(2022)
[37] H.Bilgil,新灰色预测模型及其应用和计算机代码,2021年·Zbl 1484.62118号
[38] 丁·S。;陶,Z。;李,R。;Qin,X.,一种新的季节性自适应灰色模型,用于月度可再生能源消耗预测,专家系统。申请。,208, 118115 (2022)
[39] Duan,H。;王刚,基于控制矩阵的偏微分灰色模型及其在短期交通流预测中的应用,应用。数学。型号。,116763-785(2023年)·Zbl 1515.90043号
[40] 古德里奇,C。;Peterson,A.C.,《离散分数微积分》,第10卷(2015年),施普林格·Zbl 1350.39001号
[41] 毛,S。;高,M。;Xiao,X。;Zhu,M.,一种新的分数灰色系统模型及其应用,应用。数学。型号。,40,7-8,5063-5076(2016)·Zbl 1459.62180号
[42] 费雷拉,R.A.,离散加权分数阶微积分及其应用,非线性动力学。,104, 2531-2536 (2021)
[43] 10 (1007) 978-981 ·Zbl 1406.93002号
[44] 朱,H。;刘,C。;吴维珍。;谢伟。;Lao,T.,病态离散灰色系统模型的弱分数阶累积算子,应用。数学。型号。,111, 349-362 (2022) ·Zbl 1505.62506号
[45] 吴,W.-Z。;曾磊。;刘,C。;谢伟。;Goh,M.,一个基于时间幂的分数阶导数灰色模型及其应用,混沌Solit。分形。,155, 111657 (2022) ·Zbl 1498.62172号
[46] 陈,Y。;李丰,W。;联谊,L。;Kai,Z.,分数阶hausdorff灰色模型及其性质,混沌Solit。分形。,138, 109915 (2020) ·Zbl 1490.62287号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。