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古莱森·尤斯特安达·伊雷;塞尔玛·托克;尼米特·奥兹贝

定义双参数估计器：数学规划证据。 （英语） Zbl 07497050号

J.统计计算。模拟 91，编号11，2133-2152（2021）。
摘要：双参数（TP）估计量比单参数竞争者更具优势，因为它们在线性回归模型中有两个用于不同目的的偏置参数。这些偏置参数中至少有一个旨在对多重共线性产生补救影响。在这方面，我们定义了一个新的TP估计量来消除由多重共线性引起的无序。此外，我们根据均方误差准则对新的TP估计量进行了理论比较。通过最小化均方误差，我们得到了这种新估计器的两个偏置参数的最优估计。此外，我们建议采用数学规划方法同时确定两个偏置参数。在这种方法中，我们最小化了均方误差并改进了新定义的TP估计量的长度。在应用部分，对偏置参数和均方误差的估计以及估计系数的长度进行了计算。

MSC公司：

62J05型 线性回归；混合模型
62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）
65千5 数值数学规划方法
90立方 非线性规划
62至XX 统计

关键词：

Liu估计器;数学规划;多重共线性;双参数估计器
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.üstündaöiray}等人，《统计计算杂志》。模拟91，No.11，2133--2152（2021；Zbl 07497050）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Stein，C.，多元正态分布平均值的常用估计的不可接受性，《伯克利第三交响乐数学统计概率》，1197-206（1956）·Zbl 0073.35602号
[2] Massy，WF.，探索性统计研究中的主成分回归，JASA，60，234-266（1965）
[3] 梅耶尔，LS；德克萨斯州威尔克。，关于线性模型中的有偏估计，技术计量学，15497-508（1973）·Zbl 0265.62017年
[4] 霍尔，AE；Kennard，RW.，岭回归：非正交问题的有偏估计，技术计量学，12，1，55-67（1970）·Zbl 0202.17205号
[5] 刘凯，线性回归中一类新的有偏估计，公共统计理论方法，22393-402（1993）·Zbl 0784.62065号
[6] Liu，K.，使用Liu型估计器对抗共线性，公共统计理论方法，321009-1020（2003）·Zbl 1107.62345号
[7] Lipovetsky，S。；威斯康星州康克林。，双参数解中的岭回归，Appl-Stoch Models Bus Ind，21，525-540（2005）·Zbl 1125.62072号
[8] 奥兹卡勒，MR；Kaçconf ranlar，S.，限制和非限制双参数估计，公共统计理论方法，36，2707-2725（2007）·Zbl 1129.62051号
[9] 萨卡尔·奥卢，S。；Kaçcon ranlar，S.，基于岭估计的新有偏估计量，Stat Pap，49，4，669-689（2008）·Zbl 1309.62116号
[10] Yang，H。；Chang，H.，线性回归中的一种新的双参数估计，公共统计理论方法，39，6，923-934（2010）·Zbl 1190.62128号
[11] Yang，H。；Cui，J.，线性回归模型中的随机限制双参数估计量，Commun Stat Theory Methods，40，13，2318-2325（2011）·Zbl 1318.62235号
[12] Chang，X。；Yang，H.，结合双参数和主成分回归估计量，Stat Pap，53，3，549-562（2012）·Zbl 1416.62402号
[13] Chang，X。；Yang，H.，基于学生t误差回归模型中冲突检验统计量的初步检验两个参数估计的性能，统计学（Ber），46，3，291-303（2012）·Zbl 1241.62092号
[14] 尤斯特安达·伊雷，G。；Toker，S.，限制双参数岭估计，澳大利亚和新西兰统计杂志，55，4，455-469（2013）·Zbl 1337.62174号
[15] 吴杰。；Yang，H.，线性回归模型中几乎无偏双参数估计的效率，统计学（Ber），47，3，535-545（2013）·Zbl 1327.62415号
[16] 李毅。；Yang，H.，线性回归中随机限制双参数估计的效率，应用数学计算，249371-381（2014）·Zbl 1341.62216号
[17] 吴杰。；Yang，H.，关于线性回归中的主成分Liu型估计，Commun Stat Simul Comput，44，8，2061-2072（2015）·兹比尔1328.62470
[18] 埃尔塔什，H。；托克，S。；Kaçconf ranlar，S.，线性回归的稳健双参数岭M-估计，应用统计杂志，42，7，1490-1502（2015）·Zbl 1514.62548号
[19] 李毅。；Yang，H.，More on the two parameter estimation in the restricted regression，Commun Stat Theory Methods，45，24，7184-7196（2016），关于限制回归中两参数估计的更多内容·Zbl 1351.62139号
[20] 黄，H。；吴杰。；Yi，W.，关于线性回归模型中的限制几乎无偏双参数估计，Commun Stat Theory Methods，46，4，1668-1678（2017）·Zbl 1360.62381号
[21] Chang，X。；Wu，J.，多元线性回归模型中Stein型双参数估计器的性能，Commun Stat Theory Methods，47，8，1935-1952（2018）·Zbl 1392.62213号
[22] 奥兹贝，N。；Kaçconf ranlar，S.，《随机线性约束线性回归模型中的估计：一种新的双参数加权混合估计量》，J Stat Comput Simul，88，9，1669-1683（2018）·Zbl 07192624号
[23] 黄，J。；Yang，H.，负二项回归模型中的双参数估计，J Stat Comput Simul，84，1，124-134（2014）·Zbl 1453.62578号
[24] Akdeniz，F。；Roozbeh，M.，部分线性模型中基于广义差分的加权混合几乎无偏双参数估计的有效性，公共统计理论方法，46，24，12259-12280（2017）·Zbl 1462.62236号
[25] 奥兹贝，N。；Kaçconf ranlar，S.，分布滞后模型的Almon双参数估计，J Stat Compute Simul，87，4，834-843（2017）·Zbl 07191974号
[26] Asar，Y。；Genc，A.，二元逻辑回归中的双参数岭估计，《公共统计模拟计算》，46，9，7088-7099（2017）·Zbl 1462.62404号
[27] Asar，Y。；Erişoğlu先生。；Arashi，M.，《开发限制性双参数Liu型估计量：二元logistic回归模型中限制性估计量的比较》，Commun Stat Theory Methods，46，14，6864-6873（2017）·Zbl 1369.62147号
[28] 北奥茨贝。；Toker，S.，联立方程组中的多重共线性：双参数估计器估计性能的评估，计算应用数学，37，4，5334-5357（2018）·Zbl 1402.62156号
[29] 坎德米尔·切廷卡亚，M。；Kaçconf ranlar，S.，负二项和泊松回归模型的改进两个参数估计，J Stat Comput Simul，89，14，2645-2660（2019）·Zbl 07193859号
[30] 萨马尼，RE；阿洛贝迪，NN；藻类，ZY。，反高斯回归模型的一种新的双参数估计器及其在化学计术中的应用，Electron J Appl Stat Anal，12，2453-464（2019）
[31] Toker，S，u stündaöiray，G，Qasim，M.开发广义线性模型的一阶双参数估计量。第十一届国际统计大会；2019; 土耳其穆拉。
[32] Ùzbay，N.，Almon分布滞后模型系数的双参数岭估计，伊朗科技期刊，43，A4，1819-1828（2019）
[33] Toker，S.，《同时系统的Lipovetsky双参数分析研究》，Stat Pap，61，5，2059-1989（2020）·Zbl 1452.62516号
[34] 加帕尼，F。；Babadi，B.，线性测量误差模型中的双参数加权混合估计器，Commun Stat Simul Compute（2020）·Zbl 1462.62419号 ·doi:10.1080/03610918.2020.1825736
[35] 哈米德，R。；El Hefnawy，A。；Farag，A.，使用数学编程选择脊参数，Commun Stat Simul Compute，42，6，1409-1432（2013）·Zbl 1268.65013号
[36] El Hefnawy，A。；Farag，A.，用于选择岭参数回归的组合非线性规划模型和Kibria方法，Commun Stat Simul Compute，43，6，1442-1470（2014）·Zbl 1290.65011号
[37] Ebaid，R。；Farghali，R。；Abo-El-Hadid，S.，Liu型估计器的数学规划方法，Adv Appl Stat，50，4，293-314（2017）·Zbl 1369.62163号
[38] 拉脱维亚法拉利。，使用数学规划的广义Liu型估计器的新收缩参数，Int J Contemp Math Sci，14，2，91-102（2019）
[39] 德国法拉；Glauber，RR.，回归分析中的多重共线性：重新审视的问题，《经济统计评论》，49，1，92-107（1967）
[40] 脱水器，NR；Smith，H.，应用回归分析（1981），纽约：威利，纽约·Zbl 0548.62046号
[41] 格里菲茨，WER；Carter，H。；GG法官，《计量经济学的学习与实践》（1993），纽约：威利，纽约
[42] 卡松兰拉，S。；萨卡尔·奥卢，S。；Akdeniz，F.，《线性回归中的新有偏估计量和波特兰水泥广泛分析数据集的详细分析》，Sankhya:Indian J Stat，61，B3，443-459（1999）
[43] Farebrother，RW.，关于岭回归均方误差的进一步结果，J R Stat Soc Ser B，38，248-250（1976）·Zbl 0344.62056号
[44] 拉奥，CR；新罕布什尔州图滕堡。；HC.沙拉布。，线性模型和推广：最小二乘法和替代方法（2008），纽约：Springer，纽约·Zbl 1151.62063号
[45] 特伦克勒，G。；Toutenburg，H.，《有偏估计量之间的均方误差矩阵比较：近期结果概述》，Stat Pap，31165-179（1990）·Zbl 0703.62066号
[46] 霍尔，AE；肯纳德，RW；肯塔基州鲍德温。，岭回归：一些模拟，Commun Stat，4，2，105-123（1975）·Zbl 0296.62062号
[47] Kibria，BMG，一些新的岭回归估计量的性能，Commun Stat Simul Compute，32，2，419-435（2003）·Zbl 1075.62588号
[48] Chatterjee，S。；哈迪，AS；Price，B.，回归分析示例（1999），纽约：威利，纽约
[49] Goldsworthy，L。；Goldsworthy，B.，《基于陆地AIS数据的港口和广阔沿海水域船舶发动机废气排放建模——澳大利亚案例研究》，Environ Modell Softw，63，45-60（2015）
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