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线性混合模型预测的进一步研究。 (英语) 兹比尔1309.62118

摘要:本文研究线性混合模型(LMM)中的预测问题。引入了有偏预报器和限制预报器。发现预测器的均方误差矩阵(MSEM)强烈依赖于固定效应相应估计量的MSEM,并得到了精确的公式。作为应用,我们提出了三个新的预测因子来改进最佳线性无偏预测因子(BLUP)。借助于有关线性回归模型(LM)的大量文献,可以很容易地检查新预测因子的性能。我们还用蒙特卡罗模拟和数值例子来说明我们的发现。

MSC公司:

62J05型 线性回归;混合模型
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全文: 内政部

参考文献:

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