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托卡、奥努尔;梅拉尔·切廷;奥尔凯阿尔斯兰

限制线性回归中的稳健估计。 （英语） Zbl 1524.62331号

Commun公司。统计、仿真计算。 51，第3号，1015-1029（2022）.
小结：线性回归是一种众所周知的方法，用于预测给定观测自变量的因变量的进一步值。有时，有回归系数的先验信息。因此，限制回归考虑了先验信息，并将其与样本信息相结合。不幸的是，限制回归和线性回归有着相同的假设。在本文中，我们提出了约束线性模型的鲁棒估计。在应用部分，我们证明了所提出的方法是一种方便的方法，可以在存在随机或非随机约束的离群值时给出令人印象深刻的结果。

MSC公司：

62J05型 线性回归；混合模型
62层30 约束条件下的参数化推理
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）
62甲12 多元分析中的估计

关键词：

限制线性回归;稳健估计;离群值

软件：

坚固的基础
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛O.Toka｝等人，Commun。统计、仿真计算。51，第3号，1015--1029（2022；Zbl 1524.62331）
全文： 内政部

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