我·明廷。;A.霍夫曼。;伦格,E。;李,P。 用于混合动力系统优化的平滑和正则化策略。 (英语) Zbl 1364.90329号 最佳方案。工程师。 16,第3期,541-569(2015). 摘要:数学规划已成为过程工程中的一个有价值的工具。然而,具有自主模式转换的混合动力系统的优化仍然是理论处理和工程应用的一大挑战。在解决这一障碍的现有方法中,重新制定战略似乎最有希望。在本研究中,提出了一种改进的平滑策略和一种扩展的惩罚方法,用平滑策略近似非光滑动态优化问题。因此,将平滑问题离散化后,NLP求解器可以获得局部解。当引入的重构参数值为零时,该解收敛于原非光滑问题的解。基于这两种策略的固有特征,提出了选择参数值的启发式规则。两个案例研究的结果表明,所提出的方法能够有效地获得具有物理意义的解决方案。 MSC公司: 90立方厘米 互补、平衡问题和变分不等式(有限维)(数学规划方面) 49N90型 最优控制和微分对策的应用 关键词:混合动力系统的优化;正则化方法;参数估计 软件:伊波特;MacMPEC公司;JModelica公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Mynttinen}等人,Optim。工程16,编号3,541--569(2015;Zbl 1364.90329) 全文: 内政部 参考文献: [1] Akesson J(2010)《JModelica用户指南》。Modelon AB公司。http://www.jmodelica.org/page/236 ·Zbl 1395.93001号 [2] Andersson M(1994)混合系统的面向对象建模和仿真。瑞典隆德理工学院自动控制系博士论文 [3] Anitescu M,Tseng P,Wright SJ(2007),平衡约束数学程序的弹性模型算法:全局收敛性和平稳性。数学课程110:337-371·Zbl 1119.90050号 ·doi:10.1007/s10107-006-0005-4 [4] Bard JF(1988)凸二级优化。数学程序40:15-27·Zbl 0655.90060号 ·doi:10.1007/BF01580720 [5] Barton PI、Allgor RJ、Feehery WF、Galan 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