曾宪益;阮，达;卢多维奇·科尔 智能感官评估：概念、实施和应用。 （英语） Zbl 1137.62418号 数学。计算。模拟。 77，编号5-6，443-452（2008）. 摘要：感官评价已广泛应用于不同的工业领域，尤其是在质量检验、产品设计和营销方面。经典的阶乘多元方法是分析和建模专家、专家组成员或消费者提供的感官数据的唯一工具。这些方法对于解决某些问题是有效的，但有时会导致重要信息丢失。在这种情况下，基于模糊逻辑、神经网络、数据聚合、分类和聚类等智能技术的新方法被应用于解决与感官评价相关的不确定性和不精确性。这些新方法可以与经典方法结合使用，以互补的方式从感官数据中获取相关信息。本文概述了感官评价的一般背景和相应的行业兴趣，并明确指出了IT研究人员进一步发展的一些方向。 引用于1文件 MSC公司： 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 68层35 人工智能语言和软件系统理论（基于知识的系统、专家系统等） 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 关键词：感官评定;模糊逻辑;数据聚合;分类;群集;不确定性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Zeng}等人，数学。计算。模拟。77，编号5--6，443--452（2008；Zbl 1137.62418） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Battiti，R.，《在监督神经网络学习中使用互信息选择特征》，IEEE Trans neural Netw。，5，（7月）4，537-550（1994年） [2] Blum，A.L。；Langley，P.，《机器学习中相关特征和示例的选择》，Artif。整数。，97, 245-271 (1997) ·兹伯利0904.68142 [3] 博尔多尼亚，G。；Pasi，G.，OWA算子在软化信息检索系统中的应用，（Yager，R.R.；Kacprzyk，J.，有序加权平均算子（1997），Kluwer学术版），275-291 [4] （Bouchon-Meunier，B.，《不完全信息的聚合与融合》（1998），Physica-Verlag）·Zbl 0886.00008号 [5] 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