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迪帕克·库马尔·贾纳;达斯，巴伦;罗伊，塔潘·库马尔

随机计划期内模糊通货膨胀和折扣下变质物品的部分积压库存模型：模糊遗传算法方法。 （英语） Zbl 1291.90018号

高级操作。物件。 2013年，文章ID 973125，13 p.（2013）.
摘要：在通货膨胀和时间价值货币的随机规划范围内，考虑了变质物品的库存模型。该模型在两种不同的环境中描述：随机和模糊随机。该模型允许库存依赖的消耗率和部分积压的短缺。在模糊随机模型中，利用可能性机会约束对不精确的期望总利润进行解模糊。最后，利用遗传算法（GA）和基于模糊模拟的遗传算法（FSGA）对上述库存模型进行决策。用一些数值数据对模型进行了说明。并对期望利润函数进行了敏感性分析。范围和目的。传统的库存模型考虑的是一种理想情况，即库存消耗是由恒定的需求率引起的。然而，为了保持较高的销售额，库存水平需要保持在较高水平。当然，这也会导致较高的持有或采购成本。此外，在许多实际情况下，在较长的短缺期内，一些客户可能会拒绝管理。例如，对于产品生命周期较短的时尚商品和高科技产品，客户等待积压的意愿随着等待时间的延长而减少。大多数经典库存模型没有考虑通货膨胀和货币时间价值的影响。但在过去，由于大规模通货膨胀和随之而来的货币购买力急剧下降，大多数国家的经济形势发生了如此大的变化。因此，我们不可能再忽视通货膨胀和货币时间价值的影响了。本文的目的是在随机规划期内使期望利润最大化。

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90B05型 库存、储存、水库
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

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\textit{D.K.Jana}等人，高级操作员。2013年决议，文章ID 973125，13 p.（2013；Zbl 1291.90018）
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