Jan Friso,格鲁特;里奥·里维拉·威尔杜斯科;埃里克·P·德文克。 一种确定概率互模拟的有效算法。 (英语) Zbl 1461.68133号 算法(巴塞尔) 11,第9号,第131号论文,22页(2018年). 摘要:我们提供了一种有效计算概率标记转换系统互模拟的算法,该系统具有非确定性选择和离散概率选择的特点。该算法在转换次数上是线性的,在状态数上是对数的,可以区分动作状态和概率状态,以及它们之间的转换。该算法改进了迄今为止针对相同目的提出的最佳算法的复杂度界限C.拜尔等人[J.Compute.Syst.Sci.60,No.1,187-231(2000;Zbl 1073.68690号)]. 此外,通过实验,在各种基准上,我们的算法表现得相当好;即使在相对较小的过渡系统上,也可以实现因子10000的性能增益。 引用于5文件 MSC公司: 68问题85 并发和分布式计算的模型和方法(进程代数、互模拟、转换网等) 第68季度87 计算机科学中的概率(算法分析、随机结构、相变等) 68瓦40 算法分析 关键词:不确定性概率系统;概率标记转换系统;概率互模拟;分区重新定义算法 引文:Zbl 1073.68690号 软件:mCRL2型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.F.Groote}等人,《算法(巴塞尔)》11,第9期,第131号论文,22页(2018;Zbl 1461.68133) 全文: 内政部 参考文献: [1] 拉森,K.G。;A.斯科。;通过概率测试进行互模拟;信息计算:1991年;第94卷,1-28页·Zbl 0756.68035号 [2] 塞加拉,R。;随机分布式实时系统的建模与验证;博士论文:剑桥,马萨诸塞州,美国1995年。 [3] 塞加拉,R。;林奇,N。;概率过程的概率模拟;CONCUR’94:并发理论:德国柏林,2005年;第836481-496卷。 [4] 拜尔,C。;Engelen,B。;Majster-Cederbaum,医学博士。;决定概率过程的二相似性和相似性;J.计算。系统。科学:2000; 第60卷,187-231·Zbl 1073.68690号 [5] 佩奇,R。;R.E.塔尔詹。;三种分区细化算法;SIAM J.计算:1987; 第16卷,973-989·Zbl 0654.68072号 [6] Valmari,A。;弗朗西斯基尼,G。;简单O(mlogn)时间马尔可夫链集总;第十六届系统构建与分析工具与算法国际会议论文集:,38-52. ·Zbl 1284.68437号 [7] 德萨维,S。;Hermanns,H。;桑德斯,H。;马尔可夫链中的最优状态空间集总;信息处理。信函:2003; 第87卷,309-315·Zbl 1189.68039号 [8] Kwiatkowska,M。;诺曼,G。;帕克,D。;随机模型检验;第七届绩效评估正式方法国际会议记录:,220-270. ·Zbl 1323.68379号 [9] Groote,J.F。;穆萨维,M.R;通信系统建模与分析:美国马萨诸塞州剑桥市,2014·Zbl 1353.68006号 [10] 克兰恩,S。;Groote,J.F。;Keiren,J.J.A。;订书机,F.P.M。;德文克,E.P。;Wesselink,J.W。;威廉姆斯,T.A.C。;mCRL2工具集及其最新进展综述;用于系统构建和分析的工具和算法:德国柏林,2013年;第7795卷,199-213·Zbl 1381.68198号 [11] 汉森,H.A。;Jonsson,B。;关于时间和可靠性的推理逻辑;形式方面计算:1994; 第6卷,512-535·Zbl 0820.68113号 [12] Katoen,J.-P。;肯纳,T。;扎普列夫,I。;詹森,D.N。;互模拟最小化主要加快概率模型检验;系统构建和分析的工具和算法:德国柏林,2007年;第4424卷,第87-101页·Zbl 1186.68296号 [13] Dehnert,C。;Katoen,J.-P。;帕克,D。;基于SMT的马尔可夫模型互模拟最小化;验证、模型检查和抽象解释:德国柏林,2013年;卷7737,28-47·Zbl 1426.68168号 [14] 宋,L。;张,L。;Hermanns,H。;Godskesen,J.C。;增量互模拟抽象细化;ACM事务处理。嵌入式计算。系统:2014; 第13卷,1-23。 [15] Hillston,J。;A.马林。;罗西,S。;C.广场。;上下文集总性;第七届国际绩效评估方法和工具会议记录:,194-203. [16] 克雷法,S。;Ranzato,F。;基于抽象解释的概率转移系统的互模拟与仿真算法;形式方法系统。设计:2012; 第40卷,356-376·Zbl 1290.68093号 [17] 美国多尔施。;米利厄斯,S。;施罗德,L。;Wissmann,T。;高效的余代数划分精化;arXiv:2017年。 [18] 张,L。;Hermanns,H。;艾森布兰德,F。;詹森,D.N。;流程更快:用于概率模拟的高效决策算法;逻辑方法计算。科学:2008; 第4卷,1-43·Zbl 1161.68473号 [19] 张,L。;詹森,D.N。;概率自动机上的一种空间有效模拟算法;信息计算:2016; 第249卷,138-159页·Zbl 1345.68219号 [20] 卡塔尼,S。;塞加拉,R。;概率互模拟的决策算法;CONCUR 2002:并发理论:德国柏林,2002;第2421卷,第371-386页·Zbl 1012.68127号 [21] Turrini,A。;Hermanns,H。;概率自动机的多项式时间决策算法;信息计算:2015; 第244134-171卷·Zbl 1329.68168号 [22] 轩尼诗,M。;探索概率互模拟,第一部分;形式方面计算:2012; 第24卷,749-768·Zbl 1259.68153号 [23] Kannelakis,P。;斯莫尔卡,S。;CCS表达式、有限状态过程和三个等价问题;信息计算:1990; 第86卷,第43-68页·Zbl 0705.68063号 [24] Groote,J.F。;詹森,D.N。;Keiren,J.J.A。;A.J.Wijs。;计算断续等价和分支互模拟的O(mlogn)算法;ACM事务处理。计算。逻辑:2017年;第18卷,1-34·兹比尔1367.68211 [25] Valmari,A。;O(mlogn)时间内的简单双相似性最小化;芬丹。信息:2010年;第105卷,319-339页·Zbl 1209.68344号 [26] 拜尔,C;个人交流:2018。 [27] 安东尼克·G。;网格上的蚂蚁。 [28] Groote,J.F。;德文克,E.P。;有见地的过程代数解题;建模教育、测试教育、信任教育。计算机科学讲稿:Cham,瑞士2017;卷10500,48-63·Zbl 1498.68186号 [29] 班迪尼,E。;塞加拉,R。;概率互模拟的公理化;2001年第28届国际自动化、语言和编程学术讨论会论文集:,370-381. ·Zbl 0986.68073号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。