尤里·罗曼西恩;安德烈·斯梅尔多夫;斯维特兰娜·佩特里茨卡 神经元激活的能量模型。 （英语） Zbl 1414.92117号 神经计算机。 29，第2期，502-518（2017）. 小结：根据神经元激活的神经生理学强度-持续时间（振幅-持续时间）曲线（将神经元激活矩形电流脉冲的阈值振幅与脉冲持续时间联系起来），利用激活能约束（阈值曲线对应于矩形电流脉冲激活神经元的能量阈值），建立了单个电流脉冲激活神经细胞的能量模型。所构建的激活模型是一个带通滤波器，它决定了其光谱特性。在神经元激活模型具有最小相位特征的条件下，基于希尔伯特变换，考虑了从其幅频响应计算相频响应的可能性。通过一阶巴特沃斯滤波器的响应近似振幅频率响应，以及获得与此近似对应的脉冲响应，给出了分析激活各种形状电流脉冲的效率的可能性，包括根据能量约束进行分析。 MSC公司： 92C20美元 神经生物学 关键词：神经元激活;活化能;幅频响应 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Y.Romanishyn｝等人，《神经计算》。29，第2号，502--518（2017；Zbl 1414.92117） 全文： 内政部 参考文献： [1] Abbott，L.F.（1999）。拉皮克（Lapicque）引入了完整的核模型神经元（1907年）。大脑研究公告。，50, 303-304. , [2] Attwell，D.和Laughlin，S.B.（2001年）。大脑灰质信号传递的能量预算。脑血流与代谢杂志，21，1133-1145， [3] Boinagrov，D.、Loudin，J.和Palanker，D.（2010年）。细胞外神经刺激的强度-持续时间关系：数值和分析模型。神经生理学杂志，1042236-2248， [4] Bressloff，P.C.和Coombes，S.（1997）。具有树突结构的完整核神经元阵列中的同步性。物理学。修订稿。，78, 4665-4668. , [5] Coombes，S.和Bressloff，P.C.（1999）。集成射频神经振荡器中的模态锁定和阿诺德舌。物理评论E，602086-2996， [6] Davis，W.A.和Agarwal，K.（2001）。射频电路设计。纽约：威利， [7] Dayan，P.，&Abbott，L.F.（2001）。理论神经科学。神经系统的计算和数学建模。马萨诸塞州剑桥：麻省理工学院出版社·Zbl 1051.92010年 [8] D'Azzo，J.J.、Houpis，C.H.和Sheldon，S.N.（2003）。用MATLAB进行线性控制系统分析和设计（第五版）。纽约：马塞尔·德克尔·Zbl 1068.93001号 [9] Fikhtengolts，G.M.（1966年）。微积分课程。莫斯科：Nauka出版社，Fizmalit（俄语）。 [10] FitzHugh，R.（1961年）。神经膜理论模型中的冲动和生理状态。生物物理杂志，1445-466， [11] Geddes，L.A.和Bourland，J.D.（1985年）。强度-持续时间曲线。IEEE传输。生物医学工程，32，458-459， [12] Gerstner，W.和Kistler，W.M.（2002）。尖峰神经元模型：单个神经元，种群，可塑性。剑桥：剑桥大学出版社·Zbl 1100.92501号 [13] Haykin，S.（1998）。神经网络：综合基础（第二版）。新泽西州上马鞍河：普伦蒂斯·霍尔·Zbl 0828.68103号 [14] 霍奇金·A.L.和赫胥黎·A.F.（1952）。膜电流的定量描述及其在神经传导和兴奋中的应用。生理学杂志，117500-544， [15] Izhikevich，E.M.（2004）。皮层尖峰神经元使用哪种模型？IEEE传输。《神经网络》，第15期，第1063-1070页， [16] Korn，G.A.和Korn，T.M.（1961年）。科学家和工程师数学手册。纽约：McGraw-Hill·Zbl 0121.00103号 [17] Kostal，L.和Lansky，P.（2013年）。简单均匀神经元群中代谢成本下的信息容量及其近似值。生物系统，112（3），265-275， [18] Kostal，L.、Lansky，P.和McDonnel，M.D.（2013年）。经验刺激-反应模型中神经元信息的代谢成本。生物网络。，107, 355-365. , ·Zbl 1267.92027号 [19] Kostal，L.和Shinomoto，S.（2016年）。泊松神经元的高效信息传输。数学生物科学与工程，13（3），509-520·Zbl 1348.62014号 [20] Krumin，M.、Shimron，A.和Shoham，S.（2010年）。基于相关系数的线性-非线性泊松模型辨识。计算神经科学杂志，29（1-2），301-308·兹比尔1446.92144 [21] Maass，W.（1997）。尖峰神经元网络：第三代神经网络模型。神经网络，101659-1671， [22] Mogyoros，I.、Kiernan，M.C.和Burke，D.（1996）。人类周围神经的强度-持续时间特性。大脑，119，439-447， [23] Mogyoros，I.、Kiernan，M.C.、Burke，D.和Bostock，H.（1998年）。肌萎缩侧索硬化症中感觉和运动轴突的强度-持续时间特性。大脑，121，851-859， [24] Plesser，H.E.（1998）。噪声将积分火灾神经元转化为带通滤波器。（哥廷根神经生物学报告II，760）。哥廷根：马克斯·普朗克研究所。 [25] Sengupta，B.、Laughlin，S.B.和Niven，J.E.（2013）。平衡的兴奋性和抑制性突触电流促进有效的编码和代谢效率。公共科学图书馆计算。生物，9（10），e1003263， [26] Tuckwell，H.C.（1988年a）。理论神经生物学导论，第1卷：线性电缆理论和树突结构。剑桥：剑桥大学出版社·Zbl 0647.92009号 [27] Tuckwell，H.C.（1988年b）。理论神经生物学导论，第2卷：非线性和随机理论。剑桥：剑桥大学出版社·Zbl 0647.92009号 [28] Wang，Z.和Wang，R.（2014）。结构神经网络的能量分布特性和能量编码。计算神经科学前沿，8， [29] Whitaker，J.和Benson，B.（2004年）。音频工程标准手册。纽约：McGraw-Hill。 [30] Yu，L.，&Liu，L..（2013）。随机Hodgkin-Huxley神经元系统在脉冲信号编码中实现最大能量效率的最佳尺寸。arXiv:1308.4122v1[q-bio.NC] 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。