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洛朗·巴科;哈立德·布哈鲁巴;Eric Duviella，埃里克;斯特凡·莱科埃切

切换线性/仿射模型的递推辨识算法。 （英语） Zbl 1225.93112号

非线性分析。，混合系统。 5，第2期，242-253（2011）.
小结：在这项工作中，导出了一个递归过程，用于从输入输出数据识别切换线性模型。该算法从代表不同子模型的参数向量的一些初始值开始，在子模型的数据分配和参数更新之间交替进行。在每个时间瞬间，离散状态被确定为子模型的指标，根据预测误差（或后验误差），该子模型最有可能生成在该瞬间观察到的回归向量。给定估计的离散状态，基于递归最小二乘或任何快速自适应线性标识符更新相关参数向量。尽管没有理论证明，但当有足够丰富的数据可用时，似乎很容易实现整个过程的收敛。还发现，通过适当选择数据分配准则，所提出的在线方法可以扩展到处理分段仿射模型的识别。最后，通过一些计算机仿真和明渠系统建模来测试性能。

引用于10文件

MSC公司：

93E12号机组 随机控制理论中的辨识
93立方 由微分方程以外的函数关系控制的控制/观测系统（例如混合系统和开关系统）

关键词：

交换式系统;分段仿射系统;系统标识;递归识别;明渠系统

软件：

系统标识工具箱
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Bako}等人，《非线性分析》。，混合系统。5，第2号，242--253（2011；Zbl 1225.93112）
全文： 内政部

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