Yu、Xiang;Simon X·杨。 视频序列中运动识别的研究。 （英语） Zbl 1512.68394号 计算。视觉。科学。 8，第1期，19-25（2005）. 摘要：基于生物感觉运动系统中存在运动原语库的认知假设，本文提出了一种从视频序列中识别人体运动的方法。首先，使用基于内容的图像检索算法从单个图像中获取统计特征向量。采用无监督学习算法自组织映射对这些基于形状的特征进行聚类。基于最小描述长度原则，通过搜索得到的时间序列来恢复运动基元。对37秒视频序列的运动识别实验结果表明，该方法能够以类似于人类感知的方式有效地识别运动。 MSC公司： 68T45型 机器视觉和场景理解 关键词：人体运动识别方法;视频序列 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Yu}和\textit{S.X.Yang}，计算。视觉。科学。8，第1号，19--25（2005；Zbl 1512.68394） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bizzi，无文章标题，《科学》，253287（1991）·doi:10.1126/科学.1857964 [2] Brandt，S.，Laaksonen，J.，Oja，E.：基于内容的图像检索中的统计形状特征。《第十五届模式识别国际会议论文集》，西班牙巴塞罗那，第12卷，第1062-1065页，2000年9月·Zbl 1028.68138号 [3] Bregler，C.：学习和识别视频序列中的人体动力学。IEEE计算机视觉和模式识别会议记录，波多黎各圣胡安，第568-574页，1997年6月 [4] 库克，无文章标题，《人工智能研究杂志》，1231（1994） [5] Craw，无文章标题，IEEE模式分析和机器智能汇刊，21725（8）·doi:10.1109/34.784286 [6] Davis，J.W.，Bobick，A.F.：使用时间模板对人类运动的表征和识别。IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议记录，第928-934页，1997年6月 [7] 郭，无文章标题，《中国科学》B辑，37，177（2） [8] 郭，无文章标题，《中国科学》，C辑，40，90（1）·doi:10.1007/BF02879111 [9] Jenkins，O.C.，Mataric，M.J.：从人类运动数据导出动作和行为原语。IEEE/RSJ智能机器人与系统国际会议论文集，第3卷，第2551-2556页，2002年9月 [10] Kohonen，T.：自组织地图。纽约：Springer 1997·Zbl 0866.68085号 [11] Laaksonen，无文章标题，模式分析与应用，4140（2）·Zbl 0972.68714号 ·doi:10.1007/PL00014575 [12] 林，无文章标题，IEEE系统、人与控制论汇刊，B部分，29，846（6） [13] Rissanen，J.：统计调查中的随机复杂性。新加坡：世界科学1989·Zbl 0800.68508号 [14] Shah，M.，Jain，R.：基于运动的识别。波士顿：Kluwer学术出版社1997·Zbl 0885.00043号 [15] Sherbrooke，无文章标题，IEEE Trans。关于可视化和计算机图形学，2,44（1）·数字对象标识代码：10.1109/2945.489386 [16] Sidenbladh，H.，De la Torre，F.，Black，M.J.：3D立体人物外观建模框架。IEEE第四届自动人脸和手势识别会议记录，第368-375页，2000年3月 [17] Vesanto，无文章标题，IEEE神经网络汇刊，11，586（3）·数字对象标识代码：10.1109/72.846731 [18] Weber，S.、Jenkins，C.、Mataric，M.J.：使用知觉和运动原语进行模仿。《自治机构国际会议记录》，第136-137页，西班牙巴塞罗那，2000年6月3-7日 [19] 吴，无文章标题，IEEE信号处理杂志，18，51（3） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。