×

非线性分数阶多智能体系统的不同类型滑模控制器。 (英语) Zbl 1495.93010号


MSC公司:

93甲16 多代理系统
93B12号机组 可变结构系统
93D50型 共识
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Y.Hong。;胡,J。;Gao,L.,具有主动领导者和可变拓扑的多智能体共识的跟踪控制,Automatica,42,7,1177-1182(2006)·Zbl 1117.93300号
[2] 刘,H。;程,L。;Tan,M。;Hou,Z.-G.,带非周期采样的连续时间线性多智能体系统的控制,Automatica,57,78-84(2015)·Zbl 1330.93113号
[3] arXiv:1805.02331。
[4] 左,Z。;张杰。;Wang,Y.,线性和lipschitz非线性多智能体系统的自适应容错跟踪控制,IEEE Trans-Ind-Electron,62,6,3923-3931(2015)
[5] 尹,X。;Yue博士。;Hu,S.,分数阶异构多智能体系统共识,IET控制理论应用,7,2,314-322(2013)
[6] Khoo,S。;谢林。;Man,Z.,多机器人网络的整体终端滑模协同控制,2009 IEEE/ASME高级智能机电一体化国际会议,969-973(2009),IEEE
[7] 谢里菲,A。;Sharafian,A。;Ai,Q.,微电网同步发电机非线性动态模型多智能体系统的干扰抑制共识跟踪,2019年第五届控制、自动化和机器人国际会议(ICCAR),452-456(2019),IEEE
[8] 文,G。;段,Z。;陈,G。;Yu,W.,具有lipschitz型节点动力学和交换拓扑的多智能体系统的一致性跟踪,IEEE Trans Circuits Syst I,61,2,499-511(2014)·Zbl 1468.93037号
[9] 平,L。;Q.Kaiyu。;Mengji,S.,混合不确定性和时滞多智能体系统的分布式鲁棒旋转一致性控制,第32届中国控制会议论文集,101-106(2013)
[10] 冉,X。;Wu,Q.,领导使用输出错误反馈实现多智能体系统共识,第32届中国控制会议论文集,7045-7048(2013)
[11] 朱,W。;以及,《支持分数阶多智能体系统与一般线性模型共识的领导者》,第十一届世界智能控制与自动化大会论文集,3493-3496(2014)
[12] 和;以及,a.《带干扰的分数多智能体系统共识》,第十一届世界智能控制与自动化大会论文集,1154-1158(2014)
[13] 王,M。;Wang,R.,固定拓扑分数阶多智能体系统的集团共识,2017年中国自动化大会,331-336(2017)
[14] 胡须;W.,R.,动态变化交互拓扑下多智能体系统中的共识寻求,IEEE Trans-Automat Contr,50,5,655-661(2005)·Zbl 1365.93302号
[15] Sharafian,A。;Fard,Z.E.,慢性粒细胞性白血病数学动态模型的状态相关Riccati方程滑模观测器,国际工程系统模型模拟,10,2,75-86(2018)
[16] Sharafian,A。;Ghasemi,R.,一类非线性系统的新型RBF神经网络终端滑模观测器,Int J Syst ControlCommun,9,4,369-385(2018)
[17] 高,L。;王,Z。;周,K。;朱,W。;吴,Z。;Ma,T.,典型三维分数阶混沌系统的改进滑模同步,神经计算,166,53-58(2015)
[18] 马,T。;李·T。;Cui,B.,通过分布式脉冲控制协调分数阶非线性多智能体系统,国际系统科学杂志,49,1,1-14(2018)·Zbl 1385.93003号
[19] 邹,A.-M。;Kumar,K.D。;Hou,Z.-G.,使用终端滑模和切比雪夫神经网络的多智能体系统分布式一致性控制,国际鲁棒非线性控制杂志,23,3,334-357(2013)·Zbl 1273.93015号
[20] Jin,X。;王,S。;秦,J。;郑伟新。;Kang,Y.,一类具有电路实现的不确定非线性二阶多智能体系统的自适应容错共识,IEEE Trans Circuits Syst I,65,7,2243-2255(2018)·Zbl 1468.93096号
[21] 沙瓦利,M。;Naghibi-Sistani,M。;Modares,H.,《无公度分数阶系统网络的分布式一致性控制》,IEEE control Syst Lett,3,2,481-486(2019)
[22] Ren,G。;Yu,Y。;徐,C。;Hai,X.,分布式事件触发策略下的分数多智能体系统一致性,非线性Dyn,95,1541-555(2019)·Zbl 1439.34034号
[23] 刘,S。;Yang,R。;周晓芳。;蒋伟(Jiang,W.)。;李,X。;赵晓伟,分数阶时滞方程的稳定性分析及其在多智能体系统一致性中的应用,公共非线性科学数值模拟,73351-362(2019)·Zbl 1464.34095号
[24] 黄,C。;Cao,J.,分数混沌金融系统同步和反同步的主动控制策略,Phys a,473262-275(2017)·Zbl 1400.34105号
[25] 陈,J。;关,Z.-H。;杨,C。;李·T。;他,D.-X。;Zhang,X.-H.,分数阶不确定多智能体系统的分布式控制,J Franklin Inst,353,7,1672-1688(2016)·Zbl 1336.93014号
[26] Ni,J。;刘,L。;刘,C。;胡,X.,分数阶混沌系统的分数阶定时非奇异终端滑模同步与控制,非线性动力学,89,3,2065-2083(2017)·Zbl 1375.34010号
[27] 于伟(Yu,W.)。;李毅。;文,G。;Yu,X。;Cao,J.,二阶多智能体系统中跟踪一致性的观测器设计:分数阶小于2,IEEE Trans-Automat Contr,62,2,894-900(2017)·Zbl 1364.93497号
[28] Ren,G。;Yu,Y.,具有外部干扰的分数多智能体系统的鲁棒一致性,神经计算,218339-345(2016)
[29] Gong,P.,具有定向拓扑的非线性分数阶多智能体系统的分布式一致性,IET控制理论应用,10,18,2515-2525(2016)
[30] Sun,W。;李毅。;李,C。;Chen,Y.,无向无标度网络上分数阶一致性算法的收敛速度,亚洲J控制,13,6,936-946(2011)·Zbl 1263.93013号
[31] Bai,J。;文,G。;Rahmani,A。;Yu,Y.,基于滑模估计器的分数阶多智能体系统一致性跟踪,2016年第35届中国控制会议,7944-7949(2016),IEEE
[32] Muthukumar,P。;Balasubramaniam,P。;Ratnavelu,K.,不匹配分数阶动力系统广义鲁棒同步的滑模控制及其在语音信息安全传输中的应用,ISA Trans,82,51-61(2018)
[33] Sun,L。;Liu,Y.,不确定机械系统的固定时间自适应滑模轨迹跟踪控制,亚洲J控制(2019)
[34] Sharafian,A。;巴赫里,V。;Zhang,W.,Rbf神经网络滑模一致性与领导-跟随智能体动力学模型未知的多智能体系统,国际控制自动化系统,16,2,749-758(2018)
[35] 沈杰。;Cao,J.,延迟分数阶系统一致性的必要和充分条件,亚洲J控制,14,6,1690-1697(2012)·Zbl 1303.93017号
[36] 沙瓦利,M。;Naghibi Sistani,M.-B。;Modares,H.,《无公度分数阶系统网络的分布式一致性控制》,IEEE control Syst Lett(2019)
[37] Sharafian,A。;Ghasemi,R.,一类非线性分数混沌系统的分数神经观测器设计,神经计算应用,31,4,1201-1213(2019)
[38] Mu,B。;张凯。;Shi,Y.,四旋翼机的整体滑模飞行控制器设计及其在异构多智能体系统中的应用,IEEE Trans-Ind-Electron,64,12,9389-9398(2017)
[39] 王,C。;Mi,Y。;Fu,Y。;Wang,P.,使用双滑模控制器和干扰观测器对孤立微电网进行频率控制,IEEE Trans Smart grid,9,2,923-930(2018)
[40] 尹,C。;黄,X。;陈,Y。;Dadras,S。;钟女士。;Cheng,Y.,增强滑模控制的分数阶指数切换技术,应用数学模型,44705-726(2017)·Zbl 1443.93023号
[41] 秦,J。;张,G。;郑伟新。;Kang,Y.,带执行器故障的二阶非线性多智能体系统的自适应滑模一致性跟踪,IEEE Trans-Cybern,99,1-11(2018)
[42] Ren,C.-E。;Chen,C.L.P.,二阶非线性多智能体系统的滑模领导者跟随一致控制器,IET控制理论应用,9,10,1544-1552(2015)
[43] 朱,W。;李伟(Li,W.)。;周,P。;Yang,C.,通过观测器类型协议实现分数阶多智能体系统与线性模型的共识,神经计算,230,60-65(2017)
[44] Ye,Y。;Su,H.,Leader通过事件触发控制支持输入延迟的一般线性分数阶多智能体系统共识,国际鲁棒非线性控制杂志,28,18,5717-5729(2018)·Zbl 1405.93011号
[45] Ren,G。;Yu,Y。;Zhang,S.,支持分数阶非线性多智能体系统共识的领导者,数学问题工程,2015(2015)·Zbl 1394.93272号
[46] 龚,P。;Lan,W.,《具有定向拓扑的不确定非线性分数阶多智能体系统的自适应鲁棒跟踪控制》,Automatica,92,92-99(2018)·Zbl 1388.93052号
[47] Bai,J。;文,G。;Rahmani,A。;Yu,Y.,基于滑模控制方法的分数阶多智能体系统分布式一致性跟踪,神经计算,235,210-216(2017)
[48] Wang,Y。;Song,Y。;Hill,D.J.,非仿射多智能体系统的预赋值收敛零误差共识跟踪,IEEE Trans-Cybern(2019)
[49] 穆尼奥斯·瓦兹奎斯(A.-J.Muñoz Vázquez)。;帕拉维加,V。;Sánchez-Orta,A.,新型连续分数阶滑模控制,国际系统科学杂志,48,13,2901-2908(2017)·Zbl 1386.93067号
[50] Yang,R。;刘,S。;Tan,Y.-Y。;张义杰。;江伟,具有分布式和输入延迟的分数阶非线性多智能体系统的一致性分析,神经计算,329,46-52(2019)
[51] Efe,M.O.,2-DOF直接驱动机器人手臂的分数模糊自适应滑模控制,IEEE Trans-Syst Man Cybern第B部分(Cybern),38,6,1561-1570(2008)
[52] 弗拉特,M。;Eker,I.,《滑模控制技术的实验评估》,乔库罗娃•乌尼乌斯泰西•穆亨迪斯利克-米马尔•k Fakültesi Dergisi,27,1,23-37(2012)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。