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新损失函数下逆广义威布尔分布可靠性函数估计方法的比较。 (英语) Zbl 07497104号

摘要:本文主要研究逆广义威布尔分布的尺度参数和可靠性估计。经典方法和贝叶斯方法都考虑了各种损失函数,如广义熵、平方对数误差和权重平方误差。对于贝叶斯方法,信息先验和非信息先验均用于可靠性和尺度参数估计。此外,我们引入了一个新的损失函数,该函数具有一些吸引人的性能。基于新的损失函数,估计了逆广义威布尔分布的可靠性函数和尺度参数。通过蒙特卡罗模拟程序,我们证明了新提出的损失函数在一些竞争者中估计可靠性函数的效率。最后,为了便于说明,还对两个实际数据集进行了分析。一些拟合优度度量证实了逆广义威布尔分布在建模实际数据集时的充分性。

MSC公司:

2015年1月62日 贝叶斯推断
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图
62纳米02 生存分析和删失数据中的估计
62至XX 统计
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全文: 内政部

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