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客观概率的条件问题。 (英语) Zbl 1274.60013号

摘要:边际问题在于找到一个联合分布,其边际等于给定的低维分布。让我们推广这个问题,这样不仅给出了低维分布,而且给出了条件概率。
有必要区分客观(Kolmogorov)概率和主观(de Finetti)方法。在后者中,相干问题将概率和条件概率结合在一个统一的框架中[A.吉利奥S.Ingrassia公司,“检查概率评估一致性的几何方面”,载于:《知识型系统中不确定性的信息处理和管理第六届国际会议论文集》(IPMU'96),西班牙格拉纳达。55–59 (1996);G.科尔蒂R.斯科扎法瓦《国际期刊不确定性》。模糊知识-基于系统。4,第2期,第103–127页(1996年;Zbl 1232.03010号)]. 在前一种方法的背景下,可以将任务分解为独立解决边际问题和随后作为某种优化类型解决纯条件问题。
首先,提出了一种生成条件概率等于给定概率的分布的算法(条件问题)。由于准则函数的多模态,该算法只是启发式的。由于计算复杂性,它对小规模问题(例如五个二分法变量)非常有效。其次,提出了一种将边缘问题和条件问题统一为更一般的客观概率一致性问题的方法。由于计算复杂性,这两种算法仅对有限数量的变量和条件有效。所述方法使我们能够在解决一致性问题的过程中整合包含在经验分布中的其他知识。

理学硕士:

60A99型 概率论基础
65 C50 其他概率计算问题(MSC2010)

关键词:

边际问题;算法
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参考文献:

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