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约束增量图绘制问题的启发式算法。 (英语) Zbl 1404.90141号

摘要:信息可视化是计算机科学中的一个相关主题,图形已经成为标准的表示模型,图形绘制现在已经成为一个成熟的领域。在这种背景下,边交叉最小化是一个被广泛研究的问题,因为它在获得图形的可读表示方面非常重要。在本文中,我们关注的是所谓的增量式图形绘制问题,即在获取同一图形的连续图形时,我们试图保留用户的心理地图。特别是,我们最小化了边交叉的数量,同时满足了保持顶点相对于先前图形的位置所需的一些约束。我们提出了启发式方法,以在图形绘制应用程序所需的短计算时间内获得此优化问题的高质量解决方案。我们还提出了一个数学规划公式,并获得了中小型实例的最优解。我们的大量实验表明,我们的建议在以下两个方面都有优点:CPLEX公司以及通过以下方法获得的启发式解决方案局部解算器,组合优化中著名的黑盒求解器。

MSC公司:

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90C27型 组合优化
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全文: 内政部

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