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使用预测支持隐式化曲线和(超)曲面。 (英语) Zbl 1297.68272号

本文介绍了一种求以参数形式表示的超曲面的隐式形式(F(x_0,ldots,x_n)=0)的方法,这个过程也称为隐式化。该方法的工作原理是将问题分解为两部分,分别进行攻击。第一步应用稀疏(或复曲面)消元理论预测隐式形式(F)支持的超集(S),即在(F)中具有非零系数的单项式。在第二步中,通过在某些随机点上计算S中的单项式,形成矩阵M,并得到F的系数向量作为M核的一个元素。
该方法也可用于存在基点的情况,在这种情况下,输出多项式包含隐式形式(F)作为因子,并适用于精确隐式和近似隐式。提供了Maple和Matlab中的实现,以研究几种曲线和曲面的数值稳定性和效率。研究发现,“当使用数值方法(即SVD)时,酉复数在速度和精度之间提供了最佳的折衷,而对于精确核计算,则选择随机整数”。与现有软件的比较表明,该方法具有相当大的竞争力。

MSC公司:

68瓦30 符号计算和代数计算
第13页,共15页 求解多项式系统;结果
2005年第14季度 代数曲线的计算方面
2010年第14季度 代数曲面的计算方面
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全文: 内政部

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