纪尧姆·奥皮;马努·桑塔拉姆;安妮·本诺特;伊夫·罗伯特;帕德玛·拉加万 高吞吐量工作负载执行的协同调度算法。 （英语） Zbl 1386.90045号 J.Sched。 19，第6号，627-640（2016）. 摘要：本文研究用于处理一组并行应用程序的联合调度算法。我们的目标是并发调度多个应用程序，而不是逐个执行每个应用程序，对每个应用程序使用最大程度的并行性。我们将原始应用程序集划分为一系列包，这些包逐个执行。一个包包含多个应用程序，每个应用程序都分配了一定数量的处理器，但有一个限制，即在一个包内分配的处理器总数不超过可用处理器的最大数量。目标是确定包的分区，并将处理器分配给应用程序，以最大限度地减少包的执行时间总和。我们深入研究了该优化问题的复杂性，并提出了几种在各种工作负载上表现出非常好性能的启发式算法，其应用程序执行时间模拟了并行科学代码的情况。我们表明，联合调度可以加快工作负载完成时间（与传统调度相比平均提高40%）和更快的响应时间（提高50%）。因此，联合调度提高了系统吞吐量并节省了能源，从而从用户和系统的角度带来了巨大的好处。 引用于1文件 理学硕士： 90B35型 运筹学中的确定性调度理论 68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度 关键词：行程安排;最优化;工作负载执行 软件：PETSc公司;线性代数库 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Aupy}等人，J.Sched。19，第627-640号（2016年；兹bl 1386.90045） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Balay，S.、Brown，J.、Buschelman，K.、Gropp，W.D.、Kaushik，D.、Knepley，M.G.、McInnes，L.C.、Smith，B.F.和Zhang，H.（2012）。PETSc网页。http://www.mcs.anl.gov/petsc。 [2] Balay，S.、Abhyankar，S.，Adams，M.F.、Brown，J.、Brune，P.、Buschelman，K.、Eijkhout，V.、Gropp，W.D.、Kaushik，D.、Knepley，M.G.、McInnes，L.C.、Rupp，K.，Smith，B.F.和Zhang，H.（2014）。PETSc网页。http://www.mcs.anl.gov/petsc, http://www.mcs.anl.gov/petsc。 ·Zbl 1327.68054号 [3] Bhadauria，M.和McKee，S.A.（2010年）。CMP的资源-软件联合调度方法。摘自：第24届ACM超级计算ICS’10国际会议论文集，ACM。 [4] Blackford，L.S.、Choi，J.、Cleary，A.、D'Azeuedo，E.、Demmel，J.，Dhillon，I.、Hammarling，S.、Henry，G.、Petitet，A.、Stanley，K.、Walker，D.和Whaley R.C.（1997）。ScaLAPACK用户指南。暹罗。美国宾夕法尼亚州费城·Zbl 0886.65022号 [5] Borgesson，L.（1996）。阿巴库斯。收录于：断裂介质的热-水-机械耦合过程——数学和实验研究，第79卷。阿姆斯特丹，爱思维尔（Elsevier）（第565-570页）·Zbl 0830.65120号 [6] Brucker，P.、Gladky，A.、Hoogeveen，H.、Kovalyov，M.Y.、Potts，C.、Tautenhahn，T.等人（1998年）。调度配料机。《调度杂志》，1，31-54·Zbl 0909.90172号 ·doi:10.1002/（SICI）1099-1425（199806）1:1<31:：AID-JOS4>3.0.CO；2-右 [7] Chandra，D.、Guo，F.、Kim，S.和Solihin，Y.（2005）。预测芯片多处理器体系结构上的线程间缓存争用。参见：HPCA 11，IEEE（第340-351页）。doi:10.1109/HPCA.2005.27。 [8] Coffman，E.G，Jr，Garey，M.R.，Johnson，D.S.和Tarjan，R.E.（1980年）。面向水平的二维布局算法的性能边界。SIAM计算机杂志，9（4），808-826·Zbl 0447.68079号 ·doi:10.1137/0209062 [9] 科门，T。H.、Leiserson、C。E.、Rivest、R。L.，&Stein，C.（2009年）。算法简介。剑桥：麻省理工学院出版社·Zbl 1187.68679号 [10] Deb，R.K.和Serfozo，R.F.（1973年）。批处理服务队列的最佳控制。应用概率进展，340-361·Zbl 0264.60066号 [11] Drozdowski，M。；Leung，JYT（编辑），《调度并行任务：算法和复杂性》，第26章（2003年），博卡拉顿 [12] Dutot，PF；Leung，JYT（编辑），《调度并行任务：近似算法》，第26章（2003年），博卡拉托 [13] Frachtenberg，E.、Feitelson，D.、Petrini，F.和Fernandez，J.（2005）。具有柔性协同调度的自适应并行作业调度。IEEE并行和分布式系统汇刊，16（11），1066-1077。doi:10.1109/TPDS.2005.130·doi:10.1109/TPDS.2005.130 [14] Garey，M.R.和Johnson，D.S.（1979年）。计算机和棘手。NP-完备性理论指南。纽约：W.H，Freeman and Co·Zbl 0411.68039号 [15] 戈登。(2011). Gordon用户指南：技术总结。http://www.sdsc.edu/us/resources/gordon/ [16] Hankendi，C.和Coskun，A.（2012年）。通过有效的并行工作负载联合调度降低计算的能源成本。摘自：2012年欧洲会议展览设计、自动化测试（DATE）（第994-999页）。doi:10.1109/DATE.2012.6176641。 [17] Heroux，M.A.、Doerfler，D.W.、Crozier，P.S.、Willenbring，J.M.、Edwards，H.C.、Williams，A.、Rajan，M.、Keiter，E.R.、Thornquist，H.K.和Numrich，R.W.（2009）。通过微型应用程序提高性能。美国桑迪亚国家实验室5574号研究报告·Zbl 1327.68054号 [18] Ikura，Y.和Gimple，M.（1986年）。用于单个批处理机器的高效调度算法。《运营研究快报》，5（2），61-65·Zbl 0594.90045号 ·doi:10.1016/0167-6377（86）90104-5 [19] Kamil，S.、Shalf，J.和Strohmaier，E.（2008）。高性能计算中的能效。包含：IPDPS、IEEE·Zbl 0909.90172号 [20] Koehler，F.和Khuller，S.（2013年）。并行机器的最佳批处理计划。摘自：第13届年度算法和数据结构研讨会论文集·Zbl 1390.68131号 [21] Koole，G.和Righter，R.（2001年）。一个随机批处理和调度问题。《工程和信息科学中的概率》，15（04），465-479·Zbl 1003.90021号 [22] Kresse，G.和Hafner，J.（1993）。液态金属从头算分子动力学。物理评论B，47（1），558-561·doi:10.1103/PhysRevB.47.558 [23] Li，D.，Nikolopoulos，D.S.，Cameron，K.，de Supinski，B.R.，&Schulz，M.（2010）。高端计算系统的Power-aware MPI任务聚合预测。IPDPS，10，1-12。 [24] Lodi，A.、Martello，S.和Monaci，M.（2002年）。二维包装问题：综述。欧洲运筹学杂志，141（2），241-252·Zbl 1081.90576号 ·doi:10.1016/S0377-2217（02）00123-6 [25] Muthuvelu，N.、Chai，I.、Chikkannan，E.和Buyya，R.（2011年）。细粒度网格任务的批量调整策略和技术：具体细节。信息处理系统杂志，7（2），299-320·doi:10.3745/JIPS.2011.7.2.299 [26] Plimpton，S.（1995）。短程分子动力学的快速并行算法。计算物理杂志，117，1-19·Zbl 0830.65120号 ·doi:10.1006/jcph.1995.1039 [27] Potts，C.N.和Kovalyov，M.Y.（2000年）。分批调度：综述。《欧洲运筹学杂志》，120（2），228-249·Zbl 0953.90028号 [28] Rountree，B.、Lownenthal，D.K.、de Supinski，B.R.、Schulz，M.、Freeh，V.W.和Bletsch，T.（2009）。慢板：使DVS适用于复杂的HPC应用。ICS，09，460-469。 [29] Scogland，T.、Subramaniam，B.和Feng，W.C.（2011），《绿色发展的新兴趋势500：第三年》。参加：美国阿拉斯加安克雷奇第七届高性能、Power-Aware计算研讨会。 [30] Shantharam，M.、Youn，Y.和Raghavan，P.（2013年）。Speedup-ware联合调度，实现高效的工作负载管理。平行处理信函，23（2），1340001·Zbl 1327.68054号 ·doi:10.1142/S012962641340001X [31] Turek，J.、Schwiegelshohn，U.、Wolf，J.L.和Yu，P.S.（1994年）。安排并行任务以最小化平均响应时间。摘自：第五届ACM-SIAM离散算法年会论文集，工业和应用数学学会（第112-121页）·Zbl 1114.68337号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。