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椭圆问题参数识别的耦合复边界方法。 (英语) 兹比尔1480.65321

摘要:本文研究椭圆偏微分方程的参数识别问题。我们用额外的边界测量重建系数,包括Dirichlet和Neumann边界条件。为了解决这个问题,最初于[X.程等人,《逆概率》。30,第5号,文章ID 055002,20 p.(2014;Zbl 1290.35324号)]使用。利用CCBM,引入了一个复杂边界问题,使得边界条件耦合在一个带参数的复杂Robin边界条件中。利用Tikhonov正则化,求出系数,使得前向Robin边值问题解的虚部在问题域中消失,这在重构时具有鲁棒性的优点。此外,通过适当地选择\(τ\)的值,即使正则化参数很小,重构也是可行的。给出了一些理论分析。此外,对噪声模型进行了分析,并采用有限元方法进行了离散化。数值算例表明了该方法的可行性和稳定性。

MSC公司:

65N21型 含偏微分方程边值问题反问题的数值方法
35J25型 二阶椭圆方程的边值问题
35兰特 PDE的反问题
65N30型 含偏微分方程边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
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全文: 内政部

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