穆罕默德·里亚兹;确实如此，罗纳德·J·M·M·。 过程可变性控制图。 （英语） Zbl 1236.62163号 计算。斯达。 24，第2期，345-368（2009）。 当辅助特征X的某些信息可用时，考虑对监测过程的方差（偏差）构建休哈特型控制图。该图表使用比率型估计器来估计当前（t）（Y）的方差（V_t），即（V_t=s^2_Y（sigma^2_x/s^2_x）^{rho^2_{xy}}），其中（s_Y^2）、（s^2_x\）是（Y）和（x）的样本方差，（sigma _x^2）是（x）（已知）和（rho^2{xy}的真实方差\）是\（x\）之间已知的真实相关性和（Y\）。作者根据相应常数的蒙特卡罗近似值，构造了控制图的中心线、控制下限和控制上限。通过模拟数据，将构造的（V_t）图的性能与经典的休哈特（S^2）图和其他一些图的性能进行了比较。审核人：R.E.Maiboroda（基辅） 引用于5文件 MSC公司： 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 62升12 序贯估计 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 关键词：休哈特控制图;方差;辅助信息;比率估计器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Riaz}和\textit{R.J.M.M.Does}，计算。Stat.24，No.2，345--368（2009；Zbl 1236.62163） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] Acosta-Mejia CA Jr、Pignatello JJ、Rao BV（1999）《监控过程分散的控制图表程序比较》。IIE事务处理31:569–579 [2] Adhvaryu A（1975）使用补充信息的一些估计组合。J Ind-Soc农业统计27:37–50 [3] Albers W，Kallenberg WCM（2006）自适应控制图。Neerlandica统计局60:292–308·兹比尔1109.62121 ·文件编号：10.1111/j.1467-9574.2006.00330.x [4] Alt FB（1985）多元质量控制。收录：Johnson NL，Kotz S（编辑）统计科学百科全书，第6卷。纽约威利 [5] Alwan LC（2000）统计过程分析。McGraw-Hill国际版，纽约 [6] Battaglia GJ（1993）基于回归的统计过程控制。AMP J Technol公司3:38–45 [7] Chen FL，Huang HJ（2005）《用样品标准偏差监测过程分散性的综合控制图》。计算机工业工程49（2）：221–240·doi:10.1016/j.cie.2004.11.001 [8] Chun YH（2000）过程平均值的基于排名的统计控制图。摘自：2000年4月1日至4日在圣安东尼奥举行的生产和运营管理学会第十一届年会会议记录 [9] 丁毅，周S，陈毅（2005）《过程尺寸测量和控制的过程变量估计值比较》。动态系统测量控制杂志127:69–79·数字对象标识代码：10.1115/1.1870041 [10] Duncan AJ（1951）《R图的操作特征》。工业质量控制7:40–41 [11] Farnum NR（1994）《统计质量控制与改进》。贝尔蒙特，达克斯伯里 [12] Garcia MR，Cebrian AA（1996）重复替代法：人口方差的比率估计。Metrika 43：101–105·Zbl 0897.62013.号 ·doi:10.1007/BF02613900 [13] Gonzalez IM，Viles E（2000）$${\（\backslash\）bar{X}}$$控制图的半经济设计——假设伽马分布。经济质量控制15:109–118·Zbl 0972.62113号 [14] Gonzalez IM，Viles E（2001）《假设伽马分布的R控制图设计》。经济质量控制16（2）：199–204·Zbl 0998.62099号 [15] Hawkins DM（1991）基于回归调整变量的多变量质量控制。技术计量33（1）：61–75 [16] Hawkins DM（1993）多元质量控制变量的回归调整。质量技术杂志25（3）：170–182 [17] He D，Grigoryan A（2006）双抽样X和S图的联合统计设计。欧洲J运营研究168（1）：122–142·Zbl 1077.90519号 ·doi:10.1016/j.jor.2004.04.033 [18] Hillier FS（1969）$${\（\backslash\）bar{X}}$$和基于少数子组的R图表控制限制。质量技术杂志1：17–26 [19] Isaki CT（1983）使用辅助信息进行方差估计。美国统计协会J Am Stat Assoc 78:117–123·兹比尔0512.62017 ·doi:10.1080/01621459.1983.10477939 [20] Jones LA、Champ CW、Rigdon SE（2004）CUSUM的运行长度分布和估计参数。质量技术杂志36（1）：95–108 [21] Knoth S（2005）EWMA控制图的快速初始响应特性。统计论文46（1）：47–64·Zbl 1057.62115号 ·doi:10.1007/BF02762034 [22] Magnus JR（2002）具有已知方差的单变量正态分布平均值的估计。《计量经济学J 5:225–236》·Zbl 0992.62025号 ·doi:10.1111/1368-423X.t01-1-00082 [23] Mandel BJ（1969）回归控制图。质量技术杂志1：1–9 [24] Muhammad F，Riaz M（2006）质量控制图的概率加权矩法。经济质量控制21（2）：165–174·Zbl 1130.62117号 [25] Muttlak HA，Al Sabah W（2001）使用排序集抽样的统计质量控制。KFUPM数学科学系第FT/2000-15号技术报告，2001年11月·Zbl 1121.62445号 [26] Naik VD，Gupta PC（1991）使用辅助信息估计总体平均值的一般估计类。梅特里卡38:11-17·Zbl 0714.62008号 ·doi:10.1007/BF02613594 [27] Nelson LS（1984）《特殊原因的休哈特控制图测试》。质量技术杂志21:287–289 [28] Nelson PR（1985）平均值分析的功率曲线。技术计量学27:65–73·doi:10.1080/00401706.1985.10488015 [29] Olkin I（1958）有限总体的多元比率估计。生物特征45:154–165·Zbl 0088.12505号 [30] Pappanastos EA，Adams BM（1996）《霍奇斯-勒曼控制图的替代设计》。《质量技术杂志》28（2）：213–223 [31] Pearson ES（1932）正常人群样本范围分布的百分比限制。生物特征18:404–417·Zbl 0005.36801号 [32] Quesenberry CP（1997）质量改进的SPC方法。威利，纽约 [33] Ramalhoto MF，Morais M（1999）具有固定和可变采样间隔的Weibull控制变量标度参数的休哈特控制图。《应用统计杂志》26（1）：129–160·Zbl 0951.62100号 ·doi:10.1080/02664769922700 [34] Rao PSRA，Mudholkar GS（1967）有限总体平均值的广义多元估计。美国统计协会J Am Stat Assoc 62:1009–1012·doi:10.1080/01621459.1967.10500911 [35] Reynolds MR Jr、Arnold JC（2001）《样本大小和采样间隔可变的EWMA控制图》。IIE事务处理33（6）：511–530 [36] Riaz M（2008a）使用辅助信息监测过程可变性。计算统计23（2）：253–276·Zbl 1224.93113号 ·doi:10.1007/s00180-007-0084-6 [37] Riaz M（2008b）使用辅助信息监测过程平均水平。Statistica Neerlandica，看来，这篇文章可以在网站上作为OnlineEarly获得http://www.blackwellpublishing.com/journal.asp？ref=00390-402&；站点=1 [38] Riaz M，Saghir A（2007）使用基尼平均差监测过程可变性。质量技术数量管理4（4）：439–454 [39] Ross SM（1990）模拟课程。麦克米伦酒吧。Co，纽约 [40] Scheffe H（1949）《平均值和极差图的操作特征》。工业质量控制5:13–18 [41] Shewhart W（1931）《质量制造产品的经济控制》，D.Van Nostrand，纽约；美国质量控制学会于1980年在密尔沃克重印 [42] Shewhart W（1939）《从质量控制的角度看统计方法》，华盛顿特区农业研究生院，1986年多佛出版社再版，米诺拉 [43] Shu L，Tsung F，Tsui KL（2005）估计误差对因果选择图的影响。IIE事务处理37:559–567·网址：10.1080/07408170590929027 [44] Singh R，Mangat NS（1996）《调查抽样要素》。多德雷赫特Kluwer·Zbl 0937.62546号 [45] Singh HP，Upadhyaya LN，Chandra P（2004）在两阶段抽样中使用两个辅助变量估计总体平均值的一般估计量族。统计运输6:1055–1077 [46] Tuprah K，Ncube M（1987）分散质量控制图的比较。序列分析6:155–163·doi:10.1080/07474948708836122 [47] Wade MR、Woodall WH（1993）《原因选择控制图的回顾和分析》。质量技术杂志25（3）：161–169 [48] Wheeler DJ（1995）统计过程控制的高级主题——休哈特图表的力量。诺克斯维尔SPC出版社 [49] Yang CH，Hiller FS（1970）基于少量子组的平均值和方差控制图极限。质量技术杂志2:9–16 [50] Yu PLH，Lam K（1997）秩集抽样中的回归估计量。生物统计学53（3）：1070–1080·Zbl 0896.62014号 ·doi:10.2307/2533564 [51] Zhang GX（1984）一种新型控制图和用控制图进行诊断的理论。世界质量大会交易。美国质量控制学会，伦敦，第175-185页 [52] 张国新（1985）因果选择控制图——一种新型质量控制图。二维J 12:221–225 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。