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穆罕默德·伊姆兰;孙金生;法蒂玛·塞哈尔·扎伊迪;扎米尔·阿巴斯;纳齐尔、哈菲兹·扎法尔

使用可变样本大小设计成分数据的有效多元指数加权移动平均控制图。 （英语） Zbl 07739822号

J.统计计算。模拟 93，第10号，1622-1643（2023）.
总结：传统上，标准过程监控控制图（CC）侧重于固定样本量（FSS）。本研究提出了一种使用可变样本量（VSS）的优化统计方案，以提高基于等距对数比率变换（ilrt）坐标表示的多元指数加权移动平均（MEWMA）控制图（CC）对成分数据（CoDa）（即VSSMEWMA-CoDa-CC）的性能。提出了一种通过考虑过程的零态（ZS）平均运行长度（ZARL）和稳态（SS）平均运行长度（SARL）条件来获得最佳参数的方法。基于连续时间马尔可夫链（CTMC）方法，使用控制中（IC）平均运行长度ARL（_0）的固定值，对两种情况（即ZS和SS）下所提出CC的统计性能进行了评估。出于基准测试的原因，在ARL方面，将VSSMEWMA CoDa CC的失控（OOC）性能与具有FSS的传统MEWMA CoDa CC进行比较；提出的CC比SSMEWMA-CoDa CC表现出更好的性能。VSSMEWMA-CoDa C的SARL和ZARL在某些移位水平上始终小于FSSMEWMA-CoDa C。拟议的VSSMEWMA-CoDa CC平均性能为15.25

理学硕士：

62至XX 统计

关键词：

平均运行长度;成分数据;多元EWMA;稳态;可变样本量;零状态
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Imran}等人，《统计计算杂志》。模拟93，No.10，1622--1643（2023；Zbl 07739822）
全文： 内政部

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