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总需求随机系数logit模型的半非参数估计。 (英语) Zbl 07704533号

摘要:在本文中,我们针对广泛使用的随机系数logit需求模型提出了一种两步半非参数估计。该方法适用于与BLP型模型相同的设置[S.Berry公司等,《计量经济学》63,第4期,841-890(1995年;Zbl 0836.90057号)]具有许多产品,但具有不需要计算需求反转的优点。特别是,我们的方法的第一步通过计算非常简单的线性筛选广义矩法(GMM)估计固定系数。第二步通过筛分最小距离或GMM程序揭示随机系数的分布。在一个大市场环境中,我们证明了该估计的辨识性并导出了其渐近性质。蒙特卡罗模拟和实证说明支持了理论结果,并证明了我们的估计在实践中的有用性。

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62至XX 统计
91至XX 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学
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