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随机矩阵的雅可比多项式矩和乘积。 (英语) Zbl 1361.30056号

研究了形式为(Y^*Y)的随机矩阵与(Y=G_r\ldots G_{s+1}T_s\ldots T_1)乘积的特征值分布,其中(T_1,\ldots,T_s)是截断Haar矩阵,(G_{s+1},\ldot,G_r)是Ginibre矩阵,所有矩阵都是独立的。引入了由雅可比多项式定义的某些序列,并证明了存在一类紧支撑分布来解决这些序列的Hausdorff矩问题。所得分布是所谓的Fuss-Catalan和Raney分布的自由乘法卷积(其矩是组合学中已知的Fuss-Catalan数和Raney数)。

MSC公司:

30E05型 复平面中的矩问题和插值问题
第15页第52页 随机矩阵(代数方面)
60对20 随机矩阵(概率方面)
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参考文献:

[1] 格诺·阿基曼;兹兹斯拉夫·布尔达;马里奥·基堡;Nagao,Taro,截断酉矩阵乘积的通用微观相关函数,J.Phys。A、 47、25、255202、26页(2014年)·Zbl 1296.15016号 ·doi:10.1088/1751-8113/47/25/255202
[2] 格诺·阿基曼;马里奥·基堡;Wei,Lu,Wishart随机矩阵乘积的奇异值相关函数,J.Phys。A、 46、27、275205、22页(2013年)·Zbl 1271.15022号 ·doi:10.1088/1751-8113/46/27/275205
[3] 格雷格·安德森。;爱丽丝·吉奥奈特(Alice Guionnet);Zeitouni,Ofer,《随机矩阵导论》,剑桥高等数学研究118,xiv+492 pp.(2010),剑桥大学出版社,剑桥·Zbl 1184.15023号
[4] 菲利普·布格罗尔(Philippe Bougerol);Lacroix,Jean,随机矩阵乘积及其在Schr中的应用,“odinger算子,概率统计进展8,xii+283 pp.(1985),Birkh”,auser Boston,Inc.,马萨诸塞州波士顿·Zbl 0572.60001号 ·doi:10.1007/978-1-4684-9172-2
[5] Burda,Z。;Janik,R.A。;Waclaw,B.,独立随机高斯矩阵乘积的谱,物理学。版本E(3),81,4,041132,12页(2010)·doi:10.1103/PhysRevE.81.041132
[6] 兹兹斯拉夫·布尔达;Nowak,Maciej A。;安德烈·雅洛斯(Andrzej Jarosz);贾科莫·利万;Swiech,Artur,矩形高斯随机矩阵乘积的特征值和奇异值——扩展版,Acta Phys。波隆。B、 4239-985(2011年)·Zbl 1371.60014号 ·doi:10.5506/APhysPolB.42.939
[7] 罗曼·库伊特;Debbah,M{\ee}rouane,无线通信随机矩阵方法,xxii+539 pp.(2011),剑桥大学出版社,剑桥·Zbl 1252.94001号 ·doi:10.1017/CBO9780511994746
[8] Dupic T.Dupic和I.Isaac P’erez Castillo,Wishart稀随机矩阵乘积的谱密度。第一部分:密室,预印arXiv:1401.7802·Zbl 1296.82026
[9] Forrester,Peter J.,产品复杂Wishart矩阵的特征值统计,J.Phys。A、 第47、34、345202、22页(2014年)·Zbl 1309.15053号 ·doi:10.1088/1751-8113/47/34/345202
[10] 彼得·弗雷斯特(Peter J.Forrester)。;刘丹正,雷尼分布与随机矩阵理论,《统计物理学》。,158, 5, 1051-1082 (2015) ·Zbl 1352.60024号 ·doi:10.1007/s10955-014-1150-4
[11] Furstenberg,H。;Kesten,H.,《随机矩阵乘积》,《数学年鉴》。统计人员。,31, 457-469 (1960) ·Zbl 0137.35501号
[12] 费奥多罗夫,Yan V。;Sommers,H.-J.,《接近厄米特或幺正的随机矩阵:方法和结果概述》,J.Phys。A、 36、12、3303-3347(2003)·Zbl 1069.82006年 ·doi:10.1088/0305-4470/36/12/326
[13] Gotze_Tikhomirov F.G“otze和A.Tikhomirov,关于独立随机矩阵乘积的渐近谱,预印本arXiv:1012.2710。
[14] 罗纳德·格雷厄姆(Ronald L.Graham)。;唐纳德·科努特(Donald E.Knuth)。;Patashnik,Oren,混凝土数学,xiv+657 pp.(1994),Addison-Wesley Publishing Company,Reading,MA·Zbl 0836.00001号
[15] 穆拉德·E·H·伊斯梅尔。;斯坦顿,丹尼斯,经典正交多项式作为矩,卡纳德。数学杂志。,49, 3, 520-542 (1997) ·Zbl 0882.33012号 ·doi:10.4153/CJM-1997-024-9
[16] 穆拉德·E·H·伊斯梅尔。;斯坦顿,丹尼斯,更多正交多项式作为矩。Gian-Carlo Rota数学论文(马萨诸塞州剑桥,1996),Progr。数学。161,377-396(1998),Birkh“马萨诸塞州波士顿auser Boston·Zbl 0905.05083号
[17] 伊斯梅尔,穆拉德·E·H。;Stanton,Dennis,(q)正交多项式的(q)积分和矩表示,Canad。数学杂志。,第54页,第4页,第709-735页(2002年)·Zbl 1009.33015号 ·doi:10.4153/CJM-2002-027-2
[18] KKS M.Kieburg、A.Kuijlaars和D.Stivigny,《矩阵乘积与截断酉矩阵的奇异值统计》,国际数学研究通告,即将出版·Zbl 1404.60013号
[19] Arno B.J.Kuijlaars。;Stivigny,Dries,随机矩阵和多项式系综乘积的奇异值,随机矩阵理论应用。,3、3、1450011、22页(2014)·兹比尔1303.15045 ·doi:10.1142/S2010326314500117
[20] M{\l}otkowski,Wojciech,非对易概率中的Fuss-Catalan数,Doc。数学。,15, 939-955 (2010) ·Zbl 1213.44004号
[21] MNPZ W.Mlotkowski,M.A.Nowak,K.A.Penson和K。Zycskowski,广义Wishart矩阵和自由乘法卷积的谱密度,物理学。版本E 92012121。
[22] Neuschel,Thorsten,Ginibre随机矩阵乘积的平均特征多项式的Plancherel-Rotach公式和Fuss-Catalan分布,随机矩阵理论应用。,31450003,18页(2014)·Zbl 1288.30033号 ·doi:10.1142/S2010326314500038
[23] Neuschel2 T.Neuschel,高斯和截断酉随机矩阵乘积奇异值的谱密度,预印本arXiv:1511.03491v32015。
[24] Neuschel_Stivigny T.Neuschel和D.Stivigny,《复高斯和截断酉随机矩阵Wishart型乘积特征多项式的渐近性》,《多元分析杂志》,即将出版·Zbl 1351.30023号
[25] Penson_Z K.A.Penson和K。Zyczkowski,Ginibre矩阵乘积:Fuss-Catalan和Raney分布,Phys。版本E 83(2011),061118,9页。
[26] 斯派克·R·斯派克,自由概率和随机矩阵,预印本arXiv:1404.3393·Zbl 1373.46062号
[27] 罗兰德·斯派克,《自由概率论》。牛津随机矩阵理论手册,452-470(2011),牛津大学出版社,牛津·Zbl 1241.46039号
[28] Szeg{\H{o}},G{\a}bor,正交多项式,xiiii+432 pp.(1975),美国数学学会,普罗维登斯,R.I·Zbl 0305.42011年
[29] Tulino_Verdu A.M.Tulino和S.Verd \'u,《随机矩阵理论与无线通信》,Commun出版社。Inf.Theory 1(2004),第1期,1-182·Zbl 1133.94014号
[30] Voiculescu,Dan,随机矩阵和自由积的极限定律,发明。数学。,104, 1, 201-220 (1991) ·Zbl 0736.60007号 ·doi:10.1007/BF01245072文件
[31] Voiculescu,D.V。;戴克玛,K.J。;Nica,A.,《自由随机变量》,CRM专题论文系列1,vi+70 pp.(1992),美国数学学会,普罗维登斯,RI·Zbl 0795.46049号
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