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格罗弗、罗夫琳·库马尔;安查尔·沙尔马

在缺失数据的情况下，使用稳健措施改进总体方差估计。 （英语） Zbl 07834854号

J.计算。申请。数学。 442，文章ID 115729，15 p.（2024）.
摘要：本文试图在研究变量中存在随机无响应时，对有限总体方差的估计量提出一些改进的估计量A.K.夏尔马和A.K.辛格【印度国家科学院院刊，A节，《物理科学90》，第1期，185-191页（2020年；Zbl 1454.62053号)]. 利用两阶段抽样方案中两个辅助变量的信息，提出了四种改进的回归型估计量，其中一个辅助变量在数据中缺失。为了提高估计量在异常值情况下的效率，在所提出的技术中应用了不同的稳健回归方法。已经观察到，在某些条件下，稳健估计比所提出的估计更有效。针对不同的无响应概率值，将所有提出的估计量与现有估计量进行了比较，并通过实证和仿真研究验证了结果。

MSC公司：

62D05型 抽样理论、抽样调查

关键词：

无替换的简单随机抽样;随机无响应;插补;偏差;均方误差;相对效率百分比
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.K.Grover}和\textit{A.Sharma}，J.Compute。申请。数学。442，文章ID 115729，15 p.（2024；Zbl 07834854）
全文： 内政部

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