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杰格迪什·萨兰;纳林德普什卡纳;卡尼卡·维尔玛

根据Schabe分布的记录值进行推断。 （英语） Zbl 1514.62079号

申请。数学。电子笔记 22, 90-104 (2022).
小结：在本文中，我们讨论了Schabe分布产生的较低记录值，并导出了这些记录值的单矩和积矩所满足的递推关系。借助这些递推关系，我们计算了较低记录值的均值、方差和协方差。然后使用这些值计算位置和尺度参数的最佳线性无偏估计量（BLUE）和最佳线性不变估计量（BIE）。通过使用BLUEs和BLIEs，我们通过蒙特卡罗模拟为位置和尺度参数构造了置信区间。对未来记录进行了详细预测。最后，进行了仿真研究，并对未来记录进行了预测，并对BLUE和BLIE进行了比较。

MSC公司：

62G30型 订单统计；经验分布函数

软件：

R（右）
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\textit{J.Saran}等人，应用。数学。电子注释22，90--104（2022；Zbl 1514.62079）
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