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穆罕默德·戈尔巴尼;奥特玛·克罗尼;豪尔赫·马图;于军

函数标记点过程：一种用于统一时空框架和分析相关函数数据的自然结构。 （英语） Zbl 1489.60083号

测试 30，第3号，529-568（2021）.
摘要：本文讨论函数标记点过程（FMPP），FMPP被定义为标记点过程，其中标记是某些（波兰语）函数空间中的随机元素。例如，这些标记可以表示空间路径或时间函数。例如，为了能够考虑多变量FMPP，我们还为每个点附加了一个额外的欧几里得标记。我们指出FMPP框架是如何自然地将点过程框架与功能数据分析框架和地质统计框架联系起来的。我们进一步表明，各种现有的随机模型都很适合FMPP框架。为了能够对FMPP进行非参数统计分析，我们研究产品密度和Palm分布等特征，这是许多汇总统计的基础。为了研究函数标记的特征，我们开始定义一个新的汇总统计族，即所谓的加权标记约化矩测度及其非参数估计。我们进一步展示了如何获得其他汇总统计数据，作为这些汇总统计数据的特殊情况。最后，我们将这些工具应用于分析西班牙各省的人口结构，如人口演变和性别比率随时间的变化。

引用于1文件

MSC公司：

60克55 点过程（例如，泊松、考克斯、霍克斯过程）
62H11型 定向数据；空间统计学
62兰特 功能数据分析
62立方米 空间过程推断
62M40型 随机字段；图像分析
2009年6月26日 非马尔可夫过程：估计
62G05型 非参数估计

关键词：

相关泛函;功能数据分析;强度泛函;非参数估计;时空地质统计学标记;加权标记减力矩测量

软件：

拔管器;CompRandFld公司;spBayes公司;光栅;fda（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Ghorbani}等人，试验30，编号3，529--568（2021；Zbl 1489.60083）
全文： DOI程序 arXiv公司
OA许可证

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