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李冰;全贤浩;赵宏宇

条件图形模型的稀疏估计及其在基因网络中的应用。 （英语） Zbl 1261.62049号

美国统计协会。 107，编号497，152-167（2012）.
摘要：在许多应用中，网络中的图结构由两个来源产生：内在连接和外部效应引起的连接。我们为图形模型引入了一种稀疏估计方法，该方法能够通过消除外部影响来隔离内部连接。从技术上讲，这是一个条件图形模型，其中外部效应被建模为预测因子，图形由条件精度矩阵确定。
我们利用再生核希尔伯特空间，结合套索和自适应套索，引入了该矩阵的两个稀疏估计。我们建立了所提出估计量的稀疏性、变量选择一致性、预言性质和渐近分布。当条件精度矩阵的维数趋于无穷大时，我们还发展了它们的收敛速度。将这些方法与无条件图形模型的稀疏估计以及假设已知图形结构的约束最大似然估计进行了比较。将这些方法应用于遗传数据集，以构建单核苷酸多态性的基因网络条件。

引用于20文件

MSC公司：

62甲12 多元分析中的估计
05C90年 图论的应用
46号30 泛函分析在概率论和统计学中的应用
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

条件随机场;高斯图形模型;套索和自适应套索;Oracle属性;再生核Hilbert空间;稀疏度;稀疏度;冯·米塞斯扩张
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Li}等人，《美国统计协会期刊》107，第497、152--167号（2012年；Zbl 1261.62049）
全文： 内政部 链接

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