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表扬，丹尼尔;乔利，D。;朱莉娅·德莱维茨;Hein推杆;鲁道夫·蒂埃鲍特

通过层次似然推断HIV动力学模型。 （英语） Zbl 1247.92030号

计算。统计数据分析。 55，No.1，446-456（2011）.
概要：HIV动力学模型通常基于非线性常微分方程组（ODE），该系统没有解析解。在此类模型中引入随机效应会导致非常具有挑战性的非线性混合效应模型。为了避免对似然中涉及的多重积分进行数值计算，提出了一种基于惩罚似然的层次似然方法。给出了固定效应下最大h似然估计量（MHLE）的渐近分布。MHLE略有偏差，但通过使用参数自举程序可以使偏差可忽略不计。提出了一种有效的h似然最大化算法。一项基于经典HIV动力学模型的模拟研究证实了MHLE的良好特性。该方法用于临床试验的分析。

引用于5文件

MSC公司：

92天30分 流行病学
34F05型 常微分方程和随机系统
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62F40型 引导、折刀和其他重采样方法

关键词：

算法;渐近的;微分方程;h-似然;HIV动力学模型;非线性混合效应模型;惩罚可能性

软件：

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\textit{D.Commumes}等人，计算。统计数据分析。55，第1号，446--456（2011；Zbl 1247.92030）
全文： DOI程序 arXiv公司

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