韦斯利·贝尔托利;Conceição，Katiane S。;玛丽奥·安德拉德。;弗朗西斯科·卢萨达 一种新的混合效应回归模型，用于分析零修正的分层计数数据。 （英语） Zbl 1523.62090号 生物。J。 63，编号1，81-104（2021）. MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：近似贝叶斯推断;混合效应跨栏模型;蒙特卡罗模拟;过度分散;重复测量;零修正计数数据 软件：iLaplace公司;R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Bertoli}等人，《生物》。J.63，编号1，81--104（2021；Zbl 1523.62090） 全文： 内政部 参考文献： [1] Achcar，J.A.、Coelho‐Barros，E.A.和Martinez，E.Z.（2008）。考虑不同“脆弱性”模型的协变量下纵向计数数据的统计分析。巴西概率统计杂志，22183-205·Zbl 1310.62114号 [2] Alfó，M.和Maruotti，A.（2010年）。纵向零膨胀计数数据的两部分回归模型。加拿大统计杂志，38，197-216·Zbl 1349.62334号 [3] Bahn，G.D.和Massenburg，R.（2008）。处理离散因变量中多余的零，即芝加哥人口普查区的谋杀案数量。美国统计协会联合统计会议，3905-3912。 [4] Bakouch，H.S.（2018年）。加权负二项林德利分布及其在分散数据中的应用。巴西科学院，902617-2642·Zbl 1416.62120号 [5] Barnard，J.、McCulloch，R.和Meng，X.L.（2000）。根据标准偏差和相关性对协方差矩阵进行建模，并应用于收缩。中国统计局，101281-1311·Zbl 0980.62045号 [6] Barreto‐Souza，W.和Simas，A.B.（2016）。具有不同离散度的一般混合泊松回归模型。统计与计算，26，1263-1280·Zbl 1505.62050号 [7] Bazán，J.L.、Torres‐Avilés，F.、Suzuki，A.K.和Louzada，F.（2017）。二元回归的幂和反转幂链接：汽车保险投保人的应用。《商业和工业中的应用随机模型》，33，22-34·Zbl 1411.62348号 [8] 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