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心率变异性决定论的研究。 (英语) 兹比尔0990.92006

摘要:本文采用基于NARMA(非线性自回归移动平均)建模和自由运行预测的新方法,寻找心率变异性(HRV)信号中可能存在的确定性。考虑了从接受不同自主神经阻断方案的Wistar大鼠获得的33个256点HRV时间序列,并从其中的每一个生成了一组替代数据集。假设这些代理序列是不确定性的,因此它们可能是不可预测的。将原始HRV时间序列和相关替代项提交给NARMA建模和预测。
人们特别注意平稳性问题。结果一致表明,替代数据集的预测效果不可能优于普通预测器,同时大多数HRV控制序列在一定程度上是可预测的。这表明正常HRV信号具有确定性特征。尽管生理学解释不明显,但从实验方案的自主神经阻滞段导出的HRV时间序列并没有显示出相同的可预测性。
这些结果对HRV分析方法具有重要意义,表明非线性动力学和确定性混沌技术可用于获取更多有关心血管活动自主调节的信息。

MSC公司:

92立方厘米 生理学(一般)
92 C55 生物医学成像和信号处理
92 C50 医疗应用(通用)
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
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